Молодший або середній інженер з обробки даних

Опис компанії

Опис компанії

Основна місія Eurofins Environment Testing Spain - діагностувати та вимірювати екологічні аспекти та промислову гігієну від імені державної адміністрації та приватних компаній. Діяльність, яку вона проводить, включає в себе виконання дослідницьких робіт, консультування, аналіз та зразки води (питної, стічної, континентальної, морської тощо), осадів, ґрунтів, відходів, біоти, елементів біологічної якості, аналізу якості повітря та промислової гігієни тощо.

Eurofins Environment Testing Spain є частиною EUROFINS SCIENTIFIC, глобального лідера у своїй галузі з більш ніж 61000 співробітниками в 940 лабораторіях у 59 країнах, який пропонує унікальний спектр аналітичних та науково-технічних послуг своїм клієнтам.

Дух Eurofins неповторний. В нашій міжнародній мережі лабораторій ми щодня вивчаємо життя, допомагаючи зробити світ безпечнішим та здоровішим місцем для життя. Наші наукові знання та передові аналітичні технології спонукають нас збирати кращі людські команди, надихати, створювати виклики та наймати найяскравіший талант усюди у світі. Якщо ви пристраснени до своєї роботи, орієнтовані на результати та надихаєтесь тим, що ваш внесок допоможе зробити наш світ безпечнішим місцем, то ви знайшли своє плем'я.

Чи володієте ви духом Eurofins?

Опис роботи

Приєднуйтесь до нашої команди в відділі акустики та вібрації і станьте частиною національних та міжнародних дослідницьких та розробних (R&D) проектів. Ми шукаємо Data Engineer на початку кар'єри або з деяким досвідом, якому подобаються технології та виклики у сфері аналізу даних та машинного навчання. Якщо у вас є досвід у світі інженерії даних і ви хочете бути частиною багатопрофільної команди, що працює над інноваційними проектами, це ваш шанс!

Основні завдання

• Обробка даних: добування, очищення та перетворення акустичних даних з різних джерел для аналізу.
• Розробка конвеєра: проектування та підтримка ефективних та масштабованих конвеєрів даних для підтримки R&D проектів.
• Розробка ML: співробітництво у реалізації моделей машинного навчання для прогнозного аналізу та класифікації акустичних даних.
• Візуалізація даних: створення інтерактивних візуалізацій та звітів для ефективного представлення результатів.
• Оптимізація: вивчення та застосування технік для покращення ефективності та точності моделей та процесів аналізу даних.

Робота буде повний робочий день.

Вимоги

• Академічна підготовка: диплом з комп'ютерної інженерії, математики, фізики або інших суміжних галузей.
• Технічні знання: досвід програмування на Python. Володіння інструментами обробки даних, такими як Pandas та NumPy. Знання бібліотек машинного навчання, наприклад, Scikit-Learn та TensorFlow, буде перевагою.
• Досвід роботи з базами даних: знання SQL баз даних.
• Вміння спілкуватися: здатність ефективно передавати технічні результати в межах багатопрофільної команди.
• Активність та самоосвіта: здатність вчитися самостійно та слідувати за останніми тенденціями в інженерії даних та машинному навчанні.
• Командна робота: здатність співпрацювати з дата-науковцями, програмістами та іншими фахівцями в багатодисциплінарних проектах.

Додаткова інформація

Що ми пропонуємо

• Амбітні проекти: ви будете працювати над R&D проектами, які мають національний та міжнародний вплив.
• Професійний ріст: можливості навчання та розвитку в галузі акустики та машинного навчання.
• Гібридна модель: гнучкість у місці роботи, що поєднує стаціонарні та віддалені дні.
• Співробітництво: ви будете працювати в багатопрофільній команді професіоналів, які захоплюються технологією та інноваціями.
• Конкурентоспроможна зарплата: ми пропонуємо зарплату відповідно до вашого досвіду та навичок.