Machine Learning Engineer

Sobre el Puesto

Únete a nuestro estimado cliente en la industria de la hospitalidad como Ingeniero de Aprendizaje Automático. Este rol ofrece una oportunidad única para diseñar pipelines avanzados en la nube y desarrollar marcos escalables de aprendizaje automático, impulsando la transformación empresarial a través de conocimientos basados en datos. Estamos buscando un ingeniero innovador y hábil con profunda experiencia en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos, y una sólida base técnica en aprendizaje automático y ciencia de datos.

• Arquitectura de Pipeline de ML: Diseñar e implementar pipelines robustos y escalables en la nube para entrenar, desplegar, inferir y monitorear modelos de aprendizaje automático, asegurando una integración sin problemas en las operaciones comerciales.
• Diseño y Evaluación de Modelos: Construir y evaluar modelos predictivos y algoritmos que se alineen con los objetivos estratégicos de la organización, aprovechando la experiencia en diseño de modelos, entrenamiento, validación e implementación.
• Gestión de Datos: Realizar preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos. Gestionar pipelines y flujos de trabajo de datos para asegurar un rendimiento óptimo del modelo.
• Monitoreo y Optimización: Desarrollar sistemas de monitoreo para rastrear el rendimiento de los modelos de ML, realizando los ajustes necesarios para mantener la precisión y eficiencia.
• Análisis Exploratorio: Realizar análisis de datos en profundidad en grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y oportunidades, utilizando técnicas de visualización para transmitir conocimientos a partes interesadas no técnicas.
• Infraestructura y Mejores Prácticas: Tomar decisiones informadas sobre la infraestructura y asegurar que el código y los modelos cumplan con las mejores prácticas en IA Responsable y Explicable.
• Liderazgo Técnico: Mentorizar a los miembros del equipo, llevar a cabo revisiones de código y mantenerse actualizado con las últimas investigaciones y tecnologías en la comunidad de ingeniería de ML.
• Documentación y Gobernanza: Mantener documentación detallada de los procesos, asegurando transparencia y alineación con los estándares de gobernanza.

• Título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado (se prefiere maestría).
• Mínimo de 2 años de experiencia en construcción, evaluación, escalado y despliegue de pipelines de ML, preferiblemente dentro de Google Cloud Platform y Databricks.
• Competencia en Python, herramientas de manipulación de datos (SQL, Spark, Pandas) y marcos de ML (scikit-learn, TensorFlow).
• Experiencia con pipelines de CI/CD, control de versiones Git, y herramientas de visualización de datos para una comunicación efectiva.
• Experiencia en diseño de modelos de IA/ML, marcos y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Comprensión sólida de los fundamentos de Aprendizaje Automático y la capacidad de traducir requisitos comerciales en soluciones de ML.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y fuertes habilidades analíticas.
• Excepcionales habilidades de comunicación, tanto técnicas como no técnicas.
• Fuertes habilidades de colaboración en equipo, prosperando en un entorno de ritmo rápido.

• Habilidad para acceder a todas las áreas de la propiedad y áreas de manejo, con o sin acomodación razonable.
• Mantener la compostura bajo presión, cumpliendo con los plazos mientras interactúa efectivamente con varias partes interesadas.
• Trabajar en un entorno de ritmo rápido con exposición a ruido, polvo y humo.

Esta es una oportunidad fantástica para un Ingeniero de Aprendizaje Automático que busca superar los límites de la tecnología y la ciencia de datos dentro de una organización líder. Si eres apasionado por crear soluciones innovadoras de ML y estás ansioso por impulsar el éxito empresarial a través de la innovación, te animamos a aplicar ahora.