Machine Learning Engineer

Про Роль

Приєднуйтесь до нашого шанованого клієнта в індустрії гостинності як інженер з машинного навчання. Ця роль пропонує унікальну можливість розробляти передові хмарні конвеєри та створювати масштабовані рамки машинного навчання, сприяючи бізнес-трансформації завдяки аналізу даних. Ми шукаємо інноваційного і талановитого інженера з глибокими знаннями в проектуванні, розробці та розгортанні моделей, а також сильним технічним фундаментом у машинному навчанні та науці про дані.

• Архітектура ML конвеєра: Розробляти та впроваджувати надійні, масштабовані хмарні конвеєри для навчання, розгортання, інференсу та моніторингу моделей машинного навчання, забезпечуючи бездоганну інтеграцію в бізнес-операції.
• Проектування та оцінка моделей: Створювати та оцінювати прогностичні моделі та алгоритми, які відповідають стратегічним цілям організації, використовуючи експертизу у проектуванні моделей, навчанні, валідації та впровадженні.
• Управління даними: Проводити попередню обробку даних, інженерію ознак та оцінку моделей. Управляти конвеєрами даних і робочими процесами для забезпечення оптимальної продуктивності моделей.
• Моніторинг та оптимізація: Розробляти системи моніторингу для відстеження продуктивності моделей машинного навчання, здійснюючи необхідні коригування для підтримки точності та ефективності.
• Експлоративний аналіз: Проводити глибокий аналіз даних на великих наборах даних для виявлення тенденцій та можливостей, використовуючи методи візуалізації для передачі інсайтів нетехнічним зацікавленим сторонам.
• Інфраструктура та найкращі практики: Приймати обґрунтовані рішення щодо інфраструктури та забезпечувати відповідність коду та моделей найкращим практикам у відповідальному та пояснюваному ІІ.
• Технічне лідерство: Наставляти членів команди, проводити код-рев'ю та бути в курсі останніх досліджень і технологій у спільноті інженерів машинного навчання.
• Документація та управління: Вести детальну документацію процесів, забезпечуючи прозорість і відповідність стандартам управління.

• Ступінь бакалавра у галузі інформатики, інженерії, науки про дані, статистики, математики або суміжній галузі (бажано магістерська ступінь).
• Щонайменше 2 роки досвіду у створенні, оцінці, масштабуванні та розгортанні ML конвеєрів, бажано на платформі Google Cloud та Databricks.
• Володіння Python, інструментами обробки даних (SQL, Spark, Pandas) та рамками машинного навчання (scikit-learn, TensorFlow).
• Досвід роботи з CI/CD конвеєрами, системою контроля версій Git та інструментами візуалізації даних для ефективної комунікації.
• Експертиза у проектуванні моделей ІІ/МН, фреймворках і бібліотеках, таких як TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Глибоке розуміння основ машинного навчання та здатність транслювати бізнес-вимоги у рішення з машинного навчання.
• Від