Machine Learning Engineer

О роли

Присоединяйтесь к нашему уважаемому клиенту в индустрии гостеприимства в качестве инженера по машинному обучению. Эта роль предлагает уникальную возможность разрабатывать передовые облачные конвейеры и создавать масштабируемые фреймворки машинного обучения, способствуя преобразованию бизнеса за счет анализа данных. Мы ищем инновационного и квалифицированного инженера с глубоким знанием разработки, разработки и развертывания моделей, а также с крепкой технической основой в области машинного обучения и науки о данных.

• Архитектура конвейера ML: Разработка и внедрение надежных, масштабируемых облачных конвейеров для обучения, развертывания, вывода и мониторинга моделей машинного обучения, обеспечивая их бесшовную интеграцию в бизнес-процессы.
• Разработка и оценка модели: Создание и оценка предсказательных моделей и алгоритмов, соответствующих стратегическим целям организации, используя опыт в разработке, обучении, валидации и внедрении моделей.
• Управление данными: Проведение предобработки данных, инженерии признаков и оценки моделей. Управление данными конвейеров и рабочих процессов для обеспечения оптимальной производительности моделей.
• Мониторинг и оптимизация: Разработка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей ML, внесение необходимых корректировок для поддержания точности и эффективности.
• Исследовательский анализ: Проведение глубокого анализа данных на больших наборах данных для выявления тенденций и возможностей, используя методы визуализации для передачи информации неквалифицированным пользователям.
• Инфраструктура и лучшие практики: Принятие обоснованных решений по инфраструктуре и обеспечение того, чтобы код и модели соответствовали лучшим практикам в области ответственного и объяснимого AI.
• Техническое руководство: Наставничество для членов команды, проведение обзоров кода и отслеживание новейших исследований и технологий в сообществе инженеров ML.
• Документация и управление: Поддержание детальной документации процессов, обеспечивая прозрачность и соответствие стандартам управления.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных, статистики, математики или смежных областях (предпочтительна степень магистра).
• Минимум 2 года опыта в создании, оценке, масштабировании и развертывании конвейеров ML, предпочтительно в рамках платформы Google Cloud и Databricks.
• Профессиональное владение Python, инструментами для работы с данными (SQL, Spark, Pandas) и фреймворками ML (scikit-learn, TensorFlow).
• Опыт работы с конвейерами CI/CD, системой контроля версий Git и инструментами визуализации данных для эффективной коммуникации.
• Экспертные знания в разработке моделей AI/ML, фреймворков и библиотек, таких как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Твердое понимание основ машинного обучения и способность перевести бизнес-требования в решения на основе ML.
• Отличные навыки решения проблем и сильные аналитические способности.
• Исключительные коммуникативные навыки, как технические, так и нетехнические.
• Сильные навыки сотрудничества в команде, высокая работоспособность в условиях быстрого темпа работы.

• Способность получить доступ ко всем территориям собственности и рабочим участкам, с разумной адаптацией или без нее.
• Сохранять спокойствие при работе под давлением, выполняя задания в срок и эффективно взаимодействуя с различными заинтересованными сторонами.
• Работать в условиях быстрого темпа, несмотря на воздействие шума, пыли и дыма.

Это фантастическая возможность для инженера по машинному обучению выйти за рамки технологии и науки о