Machine Learning Engineer

O roli

Dołącz do naszego cenionego klienta w branży hotelarskiej jako Inżynier Uczenia Maszynowego. Ta rola oferuje wyjątkową szansę na projektowanie zaawansowanych, opartych na chmurze pipeline'ów oraz rozwijanie skalowalnych struktur uczenia maszynowego, przekształcając biznes poprzez wgląd oparty na danych. Szukamy innowacyjnego i zdolnego inżyniera z głęboką wiedzą na temat projektowania, rozwoju i wdrażania modeli oraz solidnym fundamentem technicznym w uczeniu maszynowym i nauce o danych.

• Architektura Pipeline'ów ML: Projektowanie i wdrażanie solidnych, skalowalnych pipeline'ów opartych na chmurze do trenowania, wdrażania, inferencji i monitorowania modeli uczenia maszynowego, zapewniając ich płynną integrację z operacjami biznesowymi.
• Projektowanie i Ocena Modeli: Budowanie i ocenianie modeli predykcyjnych i algorytmów, które są zgodne ze strategicznymi celami organizacji, wykorzystując wiedzę w zakresie projektowania, trenowania, walidacji i wdrażania modeli.
• Zarządzanie Danymi: Prowadzenie wstępnego przetwarzania danych, inżynierii cech i oceny modeli. Zarządzanie pipeline'ami danych i przepływami pracy w celu zapewnienia optymalnych wyników modeli.
• Monitorowanie i Optymalizacja: Rozwijanie systemów monitorowania w celu śledzenia wydajności modeli ML i dokonywanie niezbędnych korekt w celu utrzymania dokładności i efektywności.
• Analiza Eksploracyjna: Przeprowadzanie dogłębnej analizy danych na dużych zbiorach danych w celu identyfikacji trendów i możliwości, wykorzystując techniki wizualizacji do przekazywania wglądów interesariuszom nietechnicznym.
• Infrastruktura i Najlepsze Praktyki: Podejmowanie świadomych decyzji dotyczących infrastruktury i zapewnienie, że kod i modele są zgodne z najlepszymi praktykami w zakresie odpowiedzialnej i wyjaśnialnej sztucznej inteligencji.
• Przywództwo Techniczne: Mentorowanie członków zespołu, prowadzenie przeglądów kodu i bieżące aktualizowanie wiedzy o najnowszych badaniach i technologiach w społeczności inżynierów ML.
• Dokumentacja i Zarządzanie: Utrzymywanie szczegółowej dokumentacji procesów, zapewniając przejrzystość i zgodność ze standardami zarządzania.

• Tytuł licencjata z informatyki, inżynierii, nauki o danych, statystyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny (preferowany jest tytuł magistra).
• Minimum 2 lata doświadczenia w budowaniu, ocenie, skalowaniu i wdrażaniu pipeline'ów ML, najlepiej w ramach Google Cloud Platform i Databricks.
• Biegłość w Python, narzędziach do manipulacji danymi (SQL, Spark, Pandas) i ramach ML (scikit-learn, TensorFlow).
• Doświadczenie z pipeline'ami CI/CD, kontrolą wersji Git i narzędziami do wizualizacji danych w celu efektywnej komunikacji.
• Wiedza specjalistyczna w zakresie projektowania modeli AI/ML, struktur i bibliotek takich jak TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Solidne zrozumienie podstaw uczenia maszynowego i umiejętność przekładania wymogów biznesowych na rozwiązania ML.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i silne zdolności analityczne.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, zarówno techniczne, jak i nietechniczne.
• Silne