Machine Learning Engineer

À propos du poste

Rejoignez notre client estimé dans l'industrie de l'hospitalité en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique. Ce rôle offre une opportunité unique de concevoir des pipelines avancés basés sur le cloud et de développer des cadres d'apprentissage automatique évolutifs, stimulant la transformation des activités grâce à des insights basés sur les données. Nous recherchons un ingénieur innovant et qualifié avec une expertise approfondie dans la conception, le développement et le déploiement de modèles, ainsi qu'une base technique solide en apprentissage automatique et en science des données.

• Architecture des pipelines ML : Concevoir et implémenter des pipelines robustes et évolutifs basés sur le cloud pour l'entraînement, le déploiement, l'inférence et la surveillance des modèles d'apprentissage automatique, assurant une intégration transparente dans les opérations commerciales.
• Conception & évaluation de modèles : Construire et évaluer des modèles et algorithmes prédictifs alignés sur les objectifs stratégiques de l'organisation, en utilisant une expertise dans la conception, l'entraînement, la validation et la mise en œuvre des modèles.
• Gestion des données : Effectuer le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques et l'évaluation des modèles. Gérer les pipelines de données et les flux de travail pour assurer des performances optimales des modèles.
• Surveillance & optimisation : Développer des systèmes de surveillance pour suivre les performances des modèles ML, apportant les ajustements nécessaires pour maintenir précision et efficacité.
• Analyse exploratoire : Réaliser des analyses approfondies sur de grands ensembles de données pour identifier les tendances et opportunités, en utilisant des techniques de visualisation pour transmettre les insights aux parties prenantes non techniques.
• Infrastructure & bonnes pratiques : Prendre des décisions éclairées sur l'infrastructure et assurer que le code et les modèles respectent les bonnes pratiques en matière d'IA responsable et explicable.
• Leadership technique : Encadrer les membres de l'équipe, diriger les revues de code et rester à jour avec les dernières recherches et technologies dans la communauté d'ingénierie ML.
• Documentation & gouvernance : Maintenir une documentation détaillée des processus, assurant transparence et alignement avec les normes de gouvernance.

• Licence en informatique, ingénierie, science des données, statistiques, mathématiques ou un domaine connexe (Master préféré).
• Minimum de 2 ans d'expérience dans la construction, l'évaluation, la mise à l'échelle et le déploiement de pipelines ML, de préférence sur Google Cloud Platform et Databricks.
• Maîtrise de Python, des outils de manipulation de données (SQL, Spark, Pandas) et des cadres ML (scikit-learn, TensorFlow).
• Expérience avec les pipelines CI/CD, le contrôle de version Git et les outils de visualisation de données pour une communication efficace.
• Expertise dans la conception de modèles IA/ML, les cadres et les bibliothèques comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Compréhension solide des fondamentaux de l'apprentissage automatique et capacité à traduire les exigences commerciales en solutions ML.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacités analytiques solides.
• Compétences exceptionnelles en communication, tant techniques que non techniques.
• Fortes compétences en collaboration d'équipe, prospérant dans un environnement rapide.

• Capacité à accéder à toutes les zones de la propriété et aux zones de conduite, avec ou sans aménagement raisonnable.
• Maintenir son calme sous pression, respecter les délais tout en interagissant efficacement avec diverses parties prenantes.
• Travailler dans un environnement rapide avec exposition au bruit, à la poussière et à la fumée.

C'est une opportunité fantastique pour un ingénieur en apprentissage automatique souhaitant repousser les limites de la technologie et de la science des données au sein d'une organisation leader. Si vous êtes passionné par la création de solutions ML de pointe et désireux de stimuler le succès commercial par l'innovation, nous