Machine Learning Engineer - Financial Integrity Risk

En Meta, estamos a la vanguardia de la transformación de las tecnologías financieras a través de nuestro dedicado equipo de Riesgo de Integridad Financiera (FI) dentro del sector FinTech de Meta (MFT). Este equipo clave se enfoca en Riesgo, Cumplimiento y Cuidado, desempeñando un papel crucial en la detección y prevención de discrepancias financieras como el fraude en las interacciones tanto de clientes como de negocios.

Nuestro equipo utiliza una mezcla dinámica de modelos de aprendizaje automático (ML) y estadísticos para combatir de manera efectiva las actividades fraudulentas. Implementamos técnicas avanzadas incluyendo aprendizaje supervisado, detección de anomalías, aprendizaje no supervisado y semisupervisado. Nuestras soluciones incorporan tecnologías de vanguardia como Redes Neuronales Gráficas, Ensamblajes, Impulso, Modelos de Regresión, Series de Tiempo e Inferencia Causal para estar por delante de las campañas de fraude en curso.

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Riesgo de Integridad Financiera, tú:

• Liderarás la visión y los objetivos para la división de ML, centrándote en el impacto del proyecto, la arquitectura del sistema ML y la excelencia general.
• Gestionarás el ciclo completo de desarrollo desde el concepto hasta el despliegue, a través de varias tecnologías.
• Desarrollarás, probarás e implementarás modelos de ML utilizando técnicas como el aprendizaje supervisado, no supervisado y profundo.
• Colaborarás con ingenieros de software para integrar modelos de ML en aplicaciones y sistemas más amplios.
• Trabajarás junto a científicos de datos para seleccionar los mejores algoritmos y métodos de ML para tareas específicas.

Nuestro candidato ideal tendrá:

• Experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático escalables desde su inicio hasta lograr un impacto comercial significativo.
• Sólidas fundamentos en aprendizaje automático, clasificación, sistemas de recomendación, reconocimiento de patrones, minería de datos o inteligencia artificial.
• Habilidades de comunicación competentes con capacidades efectivas de colaboración en equipo.
• Experiencia programando y depurando en PHP/Python.
• Un título de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.

Preferimos candidatos que tengan:

• Exposición a sistemas de pruebas A/B a gran escala, especialmente dentro de instituciones financieras o empresas de ciberseguridad.
• Un título de Maestría en Matemáticas, Estadísticas, o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• Experiencia con Python y PHP/Hack.

Desde su lanzamiento en 2004, Meta ha revolucionado cómo las personas se conectan. Hoy en día, estamos abriendo nuevos caminos al centrarnos en tecnologías inmersivas como la realidad aumentada y virtual, impulsando la interacción social más allá de los medios digitales tradicionales. En Meta, tendrás la oportunidad de hacer crecer tu carrera desarrollando tecnologías que alcanzan más allá de los límites conocidos y ayudar a dar forma a las futuras plataformas sociales.

Meta valora profundamente la diversidad y la inclusividad y está comprometido a brindar adaptaciones razonables en nuestros procesos de reclutamiento para personas con discapacidades, condiciones de largo plazo, problemas de salud mental, creencias religiosas, neurodiversidad o necesidades relacionadas con el embarazo. Si necesitas adaptaciones, por favor contacta a [email protected].

¿Listo para asumir el desafío de proteger la integridad financiera con tecn