Machine Learning Engineer - Financial Integrity Risk

W Meta jesteśmy na czele transformacji technologii finansowych dzięki naszemu oddanemu zespołowi ds. Integralności Finansowej (FI) w sektorze Meta FinTech (MFT). Kluczowy zespół koncentruje się na Ryzyku, Zgodności i Opiece, odgrywając kluczową rolę w wykrywaniu i zapobieganiu nieprawidłowościom finansowym, takim jak oszustwa, zarówno w interakcjach z klientami, jak i biznesowych.

Nasz zespół wykorzystuje dynamiczną mieszankę modeli uczenia maszynowego (ML) i statystycznych do skutecznego zwalczania działalności oszukańczej. Implementujemy zaawansowane techniki, w tym uczenie nadzorowane, wykrywanie anomalii, uczenie nienadzorowane i półnadzorowane. Nasze rozwiązania obejmują najnowsze technologie, takie jak sieci neuronowe grafowe, zespoły, boosting, modele regresji, szeregi czasowe i wnioskowanie przyczynowe, aby wyprzedzać trwające kampanie oszukańcze.

Jako inżynier uczenia maszynowego w działalności Integralności Finansowej, będziesz:

• Prowadzić wizję i cele działu ML, koncentrując się na wpływie projektu, architekturze systemów ML oraz ogólnej doskonałości.
• Zarządzać pełnym cyklem rozwoju, od koncepcji po wdrożenie, w różnych stosach technologicznych.
• Tworzyć, testować i wdrażać modele ML przy użyciu technik takich jak uczenie nadzorowane, nienadzorowane i głębokie.
• Współpracować z inżynierami oprogramowania w celu integracji modeli ML z szerszymi aplikacjami i systemami.
• Pracować ramię w ramię z naukowcami danych, aby wybrać najlepsze algorytmy i metody ML do konkretnych zadań.

Nasz idealny kandydat będzie posiadał:

• Doświadczenie w tworzeniu skalowalnych modeli uczenia maszynowego od początku do znaczącego wpływu na biznes.
• Mocne podstawy w uczeniu maszynowym, klasyfikacji, systemach rekomendacji, rozpoznawaniu wzorców, eksploracji danych lub sztucznej inteligencji.
• Zaawansowane umiejętności komunikacji oraz efektywną współpracę zespołową.
• Doświadczenie w programowaniu i debugowaniu w PHP/Python.
• Licencjat w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnym dziedzinach technicznych, lub równoważne doświadczenie praktyczne.

Preferujemy kandydatów, którzy mają:

• Doświadczenie w systemach testowania A/B w dużej skali, szczególnie w instytucjach finansowych lub firmach zajmujących się cyberbezpieczeństwem.
• Magistra matematyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Doświadczenie z Pythonem i PHP/Hack.

Od momentu uruchomienia w 2004 roku, Meta zrewolucjonizowała sposób, w jaki ludzie się łączą. Dziś torujemy nowe ścieżki, skupiają