Machine Learning Engineer - Financial Integrity Risk

У Meta ми на передовій трансформації фінансових технологій завдяки нашій присвяченій команді з питань Фінансової Інтегральності (FI) у секторі Meta FinTech (MFT). Ця ключова команда зосереджена на Ризику, Відповідальності та Опіці, відіграючи вирішальну роль у виявленні та запобіганні фінансових розбіжностей, таких як шахрайство, як у взаємодії з клієнтами, так і у бізнес-операціях.

Наша команда використовує динамічну суміш машинного навчання (ML) і статистичних моделей для ефективної боротьби з шахрайськими діями. Ми впроваджуємо передові методики, включаючи кероване, аномальне виявлення, некероване та частково кероване навчання. Наші рішення включають передові технології, такі як нейронні мережі графів, ансамблі, бустинг, регресійні моделі, часові ряди та каузальний аналіз, щоб випереджати триваючі кампанії шахрайства.

Як Інженер з машинного навчання у сфері Фінансової Інтегральності та Ризику, ви будете:

• Лідирувати в баченні та цілях для відділу ML, зосереджуючись на впливі проектів, архітектурі систем ML і загальному вдосконаленні.
• Керувати повним циклом розробки від концепції до впровадження, у різних технічних стеках.
• Розробляти, тестувати та впроваджувати моделі ML, використовуючи методики, такі як кероване, некероване та глибоке навчання.
• Співпрацювати з інженерами-програмістами для інтеграції моделей ML у ширші застосунки та системи.
• Працювати разом з науковцями-даними для вибору найкращих алгоритмів і методів ML для конкретних задач.

Наш ідеальний кандидат матиме:

• Досвід розробки масштабованих моделей машинного навчання від початку до значного бізнес-впливу.
• Міцні основи в машинному нав