Machine Learning Engineer - Financial Integrity Risk

Job expired!

В Meta мы находимся на передовой технологического преобразования финансовых технологий благодаря нашей посвященной команде по вопросам Финансовой Целостности (FI) в секторе Meta FinTech (MFT). Эта ключевая команда сосредоточена на рисках, соответствии и заботе, играя решающую роль в обнаружении и предотвращении финансовых несоответствий, таких как мошенничество, во взаимодействиях как с клиентами, так и с бизнесом.

Наша команда использует динамичное сочетание методов машинного обучения (ML) и статистических моделей для эффективной борьбы с мошенническими действиями. Мы реализуем передовые методики, включая обучение с учителем, выявление аномалий, обучение без учителя и частично-надзираемое обучение. Наши решения включают в себя передовые технологии, такие как графовые нейронные сети, ансамбли, бустинг, регрессионные модели, временные ряды и причинно-следственное моделирование, чтобы опережать идущие мошеннические кампании.

В качестве инженера по машинному обучению в области финансовой целостности, вы будете:

Руководить видением и целями для ML-подразделения, сосредотачиваясь на влиянии проекта, архитектуре систем ML и общем совершенстве.
Управлять полным циклом разработки от концепции до развертывания с использованием различных технологических стеков.
Разрабатывать, тестировать и реализовывать модели ML с использованием методик, таких как обучение с учителем, обучение без учителя и глубокое обучение.
Сотрудничать с инженерами-программистами для интеграции моделей ML в более широкие приложения и системы.
Работать вместе с данными учеными для выбора лучших алгоритмов ML и методов для конкретных задач.

Наш идеальный кандидат будет иметь:

Опыт разработки масштабируемых моделей машинного обучения от идеи до значительного бизнес-воздействия.
Твердые знания в области машинного обучения, классификации, систем рекомендаций, распознавания образов, добычи данных или искусственного интеллекта.
Профессиональные коммуникативные навыки с эффективной способностью к работе в команде.
Опыт программирования и отладки на PHP/Python.
Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в см