Rejoignez notre équipe en tant qu'Ingénieur en Apprentissage Automatique pour la Sécurité Financière chez Meta

Chez Meta, nous sommes à la pointe de la transformation des technologies financières grâce à notre équipe dédiée à la Sécurité Financière (FI) au sein du secteur FinTech de Meta (MFT). Cette équipe clé se concentre sur les Risques, la Conformité et le Soin, jouant un rôle crucial dans la détection et la prévention des écarts financiers tels que la fraude, tant dans les interactions avec les clients qu'avec les entreprises.

À propos de notre technologie

Notre équipe utilise un mélange dynamique de modèles d'apprentissage automatique (ML) et statistiques pour combattre efficacement les activités frauduleuses. Nous mettons en œuvre des techniques avancées incluant l'apprentissage supervisé, la détection d'anomalies, l'apprentissage non supervisé et semi-supervisé. Nos solutions intègrent des technologies de pointe telles que les Réseaux Neuronaux Graphiques, les Ensembles, le Boosting, les Modèles de Régression, les Séries Temporelles et l'Inférence Causale pour rester en avance sur les campagnes de fraude en cours.

Responsabilités du rôle

En tant qu'Ingénieur en Apprentissage Automatique pour la Sécurité Financière, vous :

• Dirigerez la vision et les objectifs pour la division ML, en vous concentrant sur l'impact du projet, l'architecture du système ML et l'excellence globale.
• Gérerez le cycle complet de développement de la conception à la mise en œuvre, à travers diverses piles technologiques.
• Développerez, testerez et mettrez en œuvre des modèles ML en utilisant des techniques telles que l'apprentissage supervisé, non supervisé et profond.
• Collaborerez avec des ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles ML dans des applications et systèmes plus larges.
• Travaillerez aux côtés de scientifiques des données pour sélectionner les meilleurs algorithmes et méthodes ML pour des tâches spécifiques.

Qualifications minimales

Notre candidat idéal aura :

• De l'expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique évolutifs de la conception à un impact commercial significatif.
• Des bases solides en apprentissage automatique, classification, systèmes de recommandation, reconnaissance de motifs, exploration de données ou intelligence artificielle.
• Des compétences de communication efficaces avec une capacité de collaboration en équipe.
• De l'expérience en programmation et débogage en PHP/Python.
• Un diplôme de Bachelor en Informatique, Génie Informatique, ou un domaine technique connexe, ou une expérience pratique équivalente.

Qualifications préférées

Nous préférons les candidats qui ont :

• Une exposition aux systèmes de test A/B à grande échelle, particulièrement au sein d'institutions financières ou d'entreprises de cybersécurité.
• Un Master en Mathématiques, Statistiques, ou un domaine connexe, ou une expérience pratique équivalente.
• De l'expérience avec Python et PHP/Hack.

À propos de Meta

Depuis son lancement en 2004, Meta a révolutionné la manière dont les gens se connectent. Aujourd'hui, nous ouvrons de nouvelles voies en nous concentrant sur les technologies immersives telles que la réalité augmentée et virtuelle, propulsant l'interaction sociale au-delà des moyens numériques traditionnels. Chez Meta, vous aurez l'opportunité de développer votre carrière en élabor