Machine Learning Engineer

Compañía: NetPolarity, Inc. (Saicon Consultants, Inc.)

Título del Trabajo: Ingeniero de Aprendizaje Automático

Duración: 6 Meses

Ubicación: Cupertino, CA (Híbrido)

**Nota:** Buscamos candidatos exclusivamente en W2

Responsabilidades del Trabajo

• Desarrollar canalizaciones de datos desde resultados de simulación hasta conjuntos de datos de aprendizaje automático.
• Desplegar modelos de ML en entornos de producción asegurando una integración fluida con la base de código existente.
• Experimentar con nuevos algoritmos y herramientas para mejorar el rendimiento del modelo.
• Crear documentación detallada del procesamiento de datos, la arquitectura del modelo y los resultados de entrenamiento/prueba.
• Proveer actualizaciones y reportes regulares sobre el progreso y los desafíos.

Requisitos de Educación

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería Mecánica o un campo relacionado.
• Se prefiere tener un título de Maestría o superior. Un Ph.D. es una gran ventaja.

Habilidades Requeridas

• Dominio de Python.
• Sólida experiencia en marcos y bibliotecas de ML como PyTorch o TensorFlow.
• Conocimiento de FEA, incluidas tecnologías de elementos y modelos de materiales.
• Comprensión sólida de arquitecturas de aprendizaje profundo como CNN, RNN y transformers.
• Experiencia práctica con el procesamiento y análisis de datos a gran escala.

Habilidades Preferidas

• Experiencia en aplicaciones específicas de ML como visión por computadora.
• Experiencia con software de FEA (por ejemplo, Abaqus) y creación de scripts.
• Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Google Cloud) para entrenar y desplegar.
• Familiaridad con sistemas de colaboración de código y control de versiones (por ejemplo, Git).

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