Machine Learning Engineer

Компания: NetPolarity, Inc. (Saicon Consultants, Inc.)

Название должности: Инженер по машинному обучению

Продолжительность: 6 месяце

Местоположение: Купертино, Калифорния (гибридный формат)

**Примечание:** Ищем кандидатов только на W2

Обязанности

• Разработка конвейеров данных от результатов симуляции до наборов данных для машинного обучения.
• Развертывание моделей машинного обучения в производственной среде с обеспечением беспроблемной интеграции с существующей кодовой базой.
• Эксперименты с новыми алгоритмами и инструментами для улучшения производительности моделей.
• Создание подробной документации процесса обработки данных, архитектуры моделей и результатов тренировок/тестирования.
• Предоставление регулярных обновлений и отчетов о прогрессе и сложностях.

Требования к образованию

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, машиностроения или смежной области.
• Предпочтительна степень магистра или выше. Степень Ph.D. является большим плюсом.

Требуемые навыки

• Уровень владения Python.
• Сильный опыт работы с фреймворками и библиотеками машинного обучения, такими как PyTorch или TensorFlow.
• Знания FEA, включая технологии элементов и модели материалов.
• Хорошее понимание архитектур глубокого обучения, таких как CNN, RNN и трансформеры.
• Практический опыт крупномасштабной обработки и анализа данных.

Предпочтительные навыки

• Опыт в специфических приложениях машинного обучения, таких как компьютерное зрение.
• Опыт работы с программным обеспечением FEA (например, Abaqus) и скриптингом.
• Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud) для тренировки и развертывания моделей.
• Знание систем совместной работы над кодом и систем управления версиями (например, Git).

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде и внесите свой вклад в передовые проекты по машинному обучению. Мы с нетерпением ждем вашего отклика!