Machine Learning Engineer

Компанія: NetPolarity, Inc. (Saicon Consultants, Inc.)

Назва посади: Інженер з машинного навчання

Тривалість: 6 місяців

Місцезнаходження: Купертіно, Каліфорнія (Гібридний режим)

**Примітка:** Розглядаються лише кандидати по W2 контракту

Обов'язки:

• Розробка конвеєрів даних від результатів симуляцій до наборів даних машинного навчання.
• Розгортання моделей машинного навчання в продуктивних середовищах, забезпечуючи безшовну інтеграцію з існуючою кодовою базою.
• Експериментування з новими алгоритмами та інструментами для покращення продуктивності моделей.
• Створення детальної документації обробки даних, архітектури моделей та результатів тренувань/тестувань.
• Надання регулярних оновлень та звітів про прогрес та виклики.

Вимоги до освіти:

• Бакалавр з комп'ютерних наук, науки про дані, механічної інженерії або суміжної галузі.
• Магістр або вища ступінь є перевагою. Докторська ступінь є суттєвою перевагою.

Необхідні навички:

• Володіння мовою програмування Python.
• Сильний досвід роботи з фреймворками та бібліотеками машинного навчання, такими як PyTorch або TensorFlow.
• Знання FEA, включаючи технології елементів та моделі матеріалів.
• Глибоке розуміння архітектур глибокого навчання, таких як CNN, RNN та трансформери.
• Практичний досвід з обробкою та аналізом даних великого масштабу.

Бажані навички:

• Досвід роботи з конкретними застосуваннями машинного навчання, як, наприклад, комп'ютерний зір.
• Досвід роботи з програмним забезпеченням FEA (наприклад, Abaqus) та написанням скриптів.
• Досвід роботи з хмарними платформами (наприклад, AWS, Google Cloud) для тренування та розгортання.
• Знайомство з системами співпраці над кодом і версійним контролем (наприклад, Git).

Приєднуйтесь до нашої динамічної команди та зробіть свій внесок у передові проекти машинного навчання. Ми з нетерпінням чекаємо на вашу заявку!