Machine Learning Engineer

Entreprise : NetPolarity, Inc. (Saicon Consultants, Inc.)

Titre du poste : Ingénieur en apprentissage automatique

Durée : 6 mois

Lieu : Cupertino, CA (Hybride)

**Remarque :** Recherche de candidats en W2 uniquement

• Développer des pipelines de données à partir des résultats de simulations vers des ensembles de données de machine learning.
• Déployer des modèles de ML dans des environnements de production, en assurant une intégration transparente avec la base de code existante.
• Expérimenter avec de nouveaux algorithmes et outils pour améliorer les performances des modèles.
• Créer une documentation détaillée du traitement des données, de l'architecture des modèles et des résultats d'entraînement/test.
• Fournir des mises à jour et des rapports réguliers sur les progrès et les défis.

• Licence en informatique, data science, ingénierie mécanique ou un domaine connexe.
• Un master ou un diplôme supérieur est préférable. Un doctorat est un atout fort.

• Maîtrise de Python.
• Forte expérience des frameworks et des bibliothèques ML tels que PyTorch ou TensorFlow.
• Connaissance de l'AFE, y compris les technologies des éléments et les modèles de matériaux.
• Bonne compréhension des architectures de deep learning telles que CNN, RNN et transformers.
• Expérience pratique du traitement et de l'analyse de données à grande échelle.

• Expérience dans des applications spécifiques de ML telles que la vision par ordinateur.
• Expérience avec des logiciels AFE (par exemple, Abaqus) et le scripting.
• Expérience avec les plateformes cloud (par exemple, AWS, Google Cloud) pour l'entraînement et le déploiement.
• Familiarité avec la collaboration en code et les systèmes de contrôle de version (par exemple, Git).

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