Machine Learning Engineer

Adame Services LLC – Ahora Contratando: Ingeniero de Aprendizaje Automático

Estamos buscando urgentemente a un Ingeniero de Aprendizaje Automático para un puesto que se extenderá hasta el final de este año, con una alta probabilidad de extensión hasta el próximo año. Esta posición ofrece un horario de trabajo híbrido con oportunidades de trabajar en el sitio en Vienna, VA o Pensacola, FL. También está disponible el trabajo remoto, pero los candidatos deben residir dentro de la zona horaria del Este de EE. UU. (EST).

Funciones Principales:

• Construir y mejorar modelos de aprendizaje automático a través de todas las fases de desarrollo, incluidos el diseño, entrenamiento, validación e implementación.
• Analizar datos numéricos y textuales a gran escala y complejidad para identificar tendencias y descubrir perspectivas.
• Colaborar con un equipo multifuncional de ingenieros de datos, científicos de datos y expertos en visualización de datos para entregar proyectos.
• Investigar y evaluar tecnologías emergentes.
• Desarrollar soluciones de ciencia de datos utilizando varias herramientas e infraestructura de computación en la nube.
• Realizar otras tareas asignadas.

Calificaciones Requeridas:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física, Estadística o un campo relacionado.
• Experiencia sólida en diseño de modelos, entrenamiento, validación y monitoreo.
• Excelente comprensión del aprendizaje automático, modelado estadístico y algoritmos.
• Habilidades avanzadas en Python, Jupyter Notebook/Jupyter Lab, Visual Studio Code y otros lenguajes de programación relevantes para análisis de datos grandes.
• Experiencia con infraestructura de computación en la nube.
• Habilidades avanzadas en SQL.
• Experiencia con conceptos y herramientas de visualización de datos.
• Capacidad para traducir problemas comerciales complejos en soluciones técnicas.
• Fuerte habilidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.
• Excelentes habilidades verbales, escritas, interpersonales y de presentación para una comunicación clara y concisa con todos los niveles de gestión.

Calificaciones Preferidas:

• Grado avanzado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física, Estadística o un campo relacionado.
• Experiencia con Procesamiento de Lenguaje Natural.
• Experiencia con infraestructuras y marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia y/o disposición para aprender técnicas en Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) e IA Generativa.
• Optimización de Modelos de IA en arquitectura de GPU, utilizando C++ y CUDA.
• Experiencia y/o disposición para investigar, desarrollar, implementar y ajustar LLMs para conocimientos de dominio específicos y casos de uso.
• Conocimiento de Ops de Aprendizaje Automático y herramientas de CI/CD para automatizar la construcción, prueba y despliegue de modelos en entornos de producción.

Por Favor Nota: Enviar currículos de no más de 5 páginas e incluir la matriz de habilidades adjunta. Asegúrese de proporcionar detalles sobre:

• Experiencia profesional general
• Diseño, entrenamiento, validación y monitoreo de modelos
• Modelado estadístico
• Algoritmos
• Python
• Jupyter Notebook/Jupyter Lab
• Visual Studio Code y otros lenguajes para análisis de datos grandes
• Infraestructura de computación en la nube
• SQL
• Conceptos y herramientas de visualización de datos
• Procesamiento de Lenguaje Natural
• Infraestructuras y marcos de aprendizaje profundo (TensorFlow o PyTorch)
• Optimización de Modelos de IA en arquitectura de GPU
• Residencia actual
• Estado de la