Adame Services LLC – Терміново наймає: Інженер з Машинного Навчання
Ми терміново шукаємо Інженера з Машинного Навчання для роботи, яка триватиме до кінця цього року, з високою ймовірністю продовження на наступний рік. Ця посада пропонує гібридний графік роботи з можливістю працювати на місці у Відні, Ві, або Пенсаколі, Фл. Також доступна віддалена робота, але кандидати повинні проживати в межах часового поясу східного стандартного часу США (EST).
Основні обов'язки:
- Створення та вдосконалення моделей машинного навчання на всіх етапах розробки, включаючи проєктування, навчання, валідацію та впровадження.
- Аналіз великих масивів числових та текстових даних для виявлення тенденцій та отримання інсайтів.
- Співпраця з міжфункціональною командою інженерів даних, науковців даних та експертів з візуалізації даних для реалізації проєктів.
- Дослідження та оцінка новітніх технологій.
- Розробка рішень у сфері науки про дані за допомогою різних інструментів та хмарної обчислювальної інфраструктури.
- Виконання інших доручених обов'язків.
Необхідні кваліфікації:
- Ступінь бакалавра у галузі комп'ютерних наук, математики, фізики, статистики або суміжній галузі.
- Досвід у проєктуванні, навчанні, валідації та моніторингу моделей.
- Глибоке розуміння машинного навчання, статистичного моделювання та алгоритмів.
- Розвинені навички роботи з Python, Jupyter Notebook/Jupyter Lab, Visual Studio Code та іншими відповідними мовами програмування для аналізу великих даних.
- Досвід роботи з хмарною обчислювальною інфраструктурою.
- Розвинені навички SQL.
- Досвід роботи з концепціями та інструментами візуалізації даних.
- Здатність перетворювати складні бізнес-проблеми у технічні рішення.
- Сильна здатність працювати як самостійно, так і в складі команди.
- Відмінні навички усного, письмового, міжособистісного спілкування та презентацій для ясної та чіткої комунікації на всіх рівнях управління.
Бажані кваліфікації:
- Вища ступінь у галузі комп'ютерних наук, математики, фізики, статистики або суміжній галузі.
- Досвід роботи з обробкою природної мови.
- Досвід роботи з фреймворками та інфраструктурами глибокого навчання, таких як TensorFlow або PyTorch.
- Досвід та/або бажання вивчати техніки великих мовних моделей (LLMs) та генеративного штучного інтелекту.
- Оптимізація моделей штучного інтелекту на архітектурі GPU з використанням C++ та CUDA.
- Досвід та/або бажання досліджувати, розробляти, впроваджувати та оптимізувати LLMs для конкретних знань домену та випадків використання.
- Знання інструментів Machine Learning Ops та CI/CD для автоматиза