Machine Learning Engineer

Adame Services LLC – Zatrudniamy: Inżynier Uczenia Maszynowego

Pilnie poszukujemy Inżyniera Uczenia Maszynowego na stanowisko, które potrwa do końca tego roku, z dużym prawdopodobieństwem przedłużenia na przyszły rok. Ta pozycja oferuje hybrydowy harmonogram pracy z możliwością pracy stacjonarnej w Vienna, VA lub Pensacola, FL. Praca zdalna również jest dostępna, ale kandydaci muszą mieszkać w strefie czasowej Eastern Standard Time (EST) w USA.

Główne obowiązki:

• Tworzenie i ulepszanie modeli uczenia maszynowego we wszystkich fazach rozwoju, w tym projektowanie, trening, walidacja i implementacja.
• Analiza dużych, skomplikowanych danych liczbowych i tekstowych w celu identyfikacji trendów i odkrywania wniosków.
• Współpraca z międzydziałowym zespołem inżynierów danych, naukowców danych i ekspertów wizualizacji danych w celu realizacji projektów.
• Badanie i ocena nowych technologii.
• Opracowywanie rozwiązań z zakresu nauki o danych przy użyciu różnych narzędzi i infrastruktury chmury obliczeniowej.
• Wykonywanie innych zadań zgodnie z przydziałem.

Wymagane kwalifikacje:

• Dyplom licencjata z informatyki, matematyki, fizyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny.
• Duże doświadczenie w projektowaniu, treningu, walidacji i monitorowaniu modeli.
• Doskonale rozumienie uczenia maszynowego, modelowania statystycznego i algorytmów.
• Zaawansowane umiejętności w Pythonie, Jupyter Notebook/Jupyter Lab, Visual Studio Code i innych odpowiednich językach programowania do analizy dużych zbiorów danych.
• Doświadczenie z infrastrukturą chmury obliczeniowej.
• Zaawansowane umiejętności w SQL.
• Doświadczenie z koncepcjami i narzędziami wizualizacji danych.
• Zdolność przekształcenia skomplikowanych problemów biznesowych w techniczne rozwiązania.
• Silna umiejętność pracy zarówno samodzielnie, jak i w zespole.
• Doskonale umiejętności komunikacji ustnej, pisemnej, interpersonalnej i prezentacyjnej na wszystkich poziomach zarządzania.

Preferowane kwalifikacje:

• Zaawansowany stopień naukowy z informatyki, matematyki, fizyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny.
• Doświadczenie z przetwarzaniem języka naturalnego.
• Doświadczenie z frameworkami i infrastrukturami głębokiego uczenia, takimi jak TensorFlow lub PyTorch.
• Doświadczenie i/lub chęć nauki technik w zakresie dużych modeli językowych (LLM) i generatywnej sztucznej inteligencji.
• Optymalizacja modeli A.I. na architekturze GPU, z wykorzystaniem C++ i CUDA.
• Doświadczenie i/lub chęć badania, opracowywania, wdrażania i optymalizowania LLM dla specyficznej wiedzy dziedzinowej i przypadków użycia.
• Wiedza na temat operacji maszynowego uczenia (MLOps) i narzędzi CI/CD do automatyzacji budowy, testowania i wdrażania modeli w środowiskach produkcyjnych.

Proszę zauważyć: Przesyłaj CV nie dłuższe niż 5 stron i dołącz załączoną matrycę umiej