Machine Learning Engineer

Adame Services LLC – Recrute Actuellement : Ingénieur en Apprentissage Automatique

Nous recherchons d'urgence un Ingénieur en Apprentissage Automatique pour un poste qui se poursuivra jusqu'à la fin de cette année, avec une forte probabilité de prolongation l'année prochaine. Ce poste offre un emploi hybride avec des opportunités de travailler sur place à Vienne, VA ou Pensacola, FL. Le travail à distance est également disponible, mais les candidats doivent résider dans le fuseau horaire de l'Est des États-Unis (EST).

Titre du poste: Ingénieur en Apprentissage Automatique

Mode d'entretien: Skype

Responsabilités principales:

• Construire et améliorer les modèles d'apprentissage automatique à travers toutes les phases de développement, y compris la conception, la formation, la validation et la mise en œuvre.
• Analyser des données numériques et textuelles à grande échelle et complexes pour identifier les tendances et découvrir des insights.
• Collaborer avec une équipe interfonctionnelle d'ingénieurs de données, de scientifiques des données et d'experts en visualisation de données pour livrer des projets.
• Rechercher et évaluer les technologies émergentes.
• Développer des solutions de science des données en utilisant divers outils et infrastructures de cloud computing.
• Effectuer d'autres tâches assignées.

Qualifications obligatoires:

• Diplôme de licence en informatique, mathématiques, physique, statistiques ou dans un domaine connexe.
• Expérience solide en conception, formation, validation et surveillance de modèles.
• Excellente compréhension de l'apprentissage automatique, des modèles statistiques et des algorithmes.
• Compétences avancées en Python, Jupyter Notebook/Jupyter Lab, Visual Studio Code, et d'autres langages de programmation pertinents pour l'analyse de grandes données.
• Expérience avec l'infrastructure de cloud computing.
• Compétences avancées en SQL.
• Expérience avec les concepts et les outils de visualisation de données.
• Capacité à traduire des problèmes commerciaux complexes en solutions techniques.
• Grande capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
• Excellentes compétences verbales, écrites, interpersonnelles et de présentation pour une communication claire et concise avec tous les niveaux de gestion.

Qualifications souhaitées:

• Diplôme avancé en informatique, mathématiques, physique, statistiques ou dans un domaine connexe.
• Expérience en traitement du langage naturel.
• Expérience avec des cadres et infrastructures d'apprentissage profond comme TensorFlow ou PyTorch.
• Expérience et/ou volonté d'apprendre les techniques des grands modèles de langage (LLM) et l'IA générative.
• Optimisation des modèles d'IA sur l'architecture GPU, en utilisant C++ et CUDA.
• Expérience et/ou volonté de rechercher, développer, mettre en œuvre et affiner les LLM pour des connaissances spécifiques au domaine et des cas d'utilisation des utilisateurs.
• Connaissance des opérations en apprentissage automatique et des outils CI/CD pour automatiser la construction, le test et le déploiement de modèles dans des environnements de production.

Veuillez noter: Soumettre des CV ne dépassant pas 5 pages et inclure la matrice des compétences attachée. Assurez-vous de fournir des détails sur:

• Expérience professionnelle globale
• Conception, formation, validation et surveillance de modèles
• Modélisation statistique
• Algorithmes
• Python
• Jupyter Notebook/Jupyter Lab
• Visual Studio Code et d'autres langages pour l'analyse de grandes données
• Infrastructure de cloud computing
• SQL
• Concepts et outils de visualisation de données
• Traitement du langage naturel
• Cadres et infrastructures d'apprentissage