Machine Learning Engineer in the Optimization team - EMEA remote

Únete a nosotros en Hugging Face, donde estamos dedicados a avanzar en la tecnología de Machine Learning accesible. Nuestra misión contribuye al desarrollo de tecnología de vanguardia para un futuro mejor.

En Hugging Face, hemos desarrollado la biblioteca de código abierto de modelos preentrenados de más rápido crecimiento en el mundo. Con más de 1 millón de modelos y más de 320K estrellas en GitHub, nuestra tecnología es utilizada en producción por más de 15,000 empresas, incluidos líderes en IA como Google, Elastic, Salesforce, Grammarly y la NASA.

Nuestros transformadores de NLP han avanzado significativamente en los requisitos computacionales, extendiéndose ahora a otras modalidades como Visión por Computador y Voz, que están adoptando arquitecturas de Transformadores para modelos de vanguardia.

Hugging Face se destaca como el proyecto impulsado por la comunidad líder para entrenar, compartir y desplegar modelos avanzados de machine learning. La eficiencia en la carga de trabajo es crítica para nuestra misión de democratizar la IA de vanguardia, buscando constantemente métodos más rápidos y eficientes para el entrenamiento y el despliegue.

¡Si te apasiona sumergirte en las integraciones de sistemas de bajo nivel, el soporte de compiladores y las optimizaciones de framework, debemos conectarnos!

Estamos buscando individuos talentosos para unirse al equipo de Operaciones Especiales de Hugging Face, enfocados en:

• Integrar modelos de transformadores 🤗 con hardware avanzado de IA
• Asegurar el rendimiento óptimo de estos modelos
• Crear una Experiencia de Desarrollador fluida y robusta
• Escalar y desplegar estos modelos eficientemente

Este rol ofrece una oportunidad emocionante para trabajar en la vanguardia de la innovación en IA, uniendo arquitecturas de modelos con tecnologías de hardware. Para más información, explora nuestra colaboración con GraphCore en IPUs.

Si disfrutas explorando las complejidades de las integraciones de sistemas, el soporte de compiladores y las optimizaciones de framework, prosperarás en nuestro equipo. Situado en la intersección entre la ingeniería de software y el machine learning, integrarás las últimas características de hardware en Python/C++ y diseñarás API de Python ricas y fáciles de usar, continuando el legado de modelos de Hugging Face como transformadores, tokenizadores y conjuntos de datos con un enfoque en el rendimiento. La experiencia con Linux o dispositivos embebidos es una ventaja significativa.

Valoramos la Diversidad

Estamos comprometidos activamente a fomentar una cultura que valore la diversidad, equidad e inclusión. Estamos creando un espacio de trabajo donde todos se sientan respetados y apoyados, independientemente de su origen. Esto es esencial para construir una gran empresa y comunidad. Hugging Face es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, y no discriminamos por raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, estado de veterano o estado de discapacidad.

Promovemos el Desarrollo

Trabajamos con algunas de las mentes más brillantes de la industria. Nuestra organización está orientada al impacto y al crecimiento continuo. Los empleados son reembolsados por conferencias, formación y educación relevantes, fomentando el desarrollo profesional constante.

Priorizamos el Bienestar

Ofrecemos horarios de trabajo flexibles y opciones remotas. Beneficios de salud, dentales y de visión están disponibles para empleados y sus dependientes. También proporcionamos licencia parental y tiempo libre flexible remunerado.

Apoyamos a Nuestros Empleados Remotos

Aunque tenemos oficinas en NYC y París, estamos altamente distribuidos. Los empleados remotos son bienvenidos a visitar nuestras oficinas, proporcionando equipos de trabajo según sea necesario.

Convertimos a los Empleados en Accionistas

Todos los empleados reciben acciones de la empresa como parte de su compensación. A medida que apuntamos a convertirnos en una plataforma definitoria en machine learning e IA, todos se benefician de nuestro éxito.

Apoyamos a la Comunidad

Creemos en el poder de la colaboración para el avance científico. Únete a nosotros en el apoyo a la comunidad de ML/IA.

¡Aplica ahora para ser parte