Machine Learning Engineer in the Optimization team - EMEA remote

Dołącz do nas w Hugging Face, gdzie jesteśmy zaangażowani w rozwijanie dostępnej technologii Machine Learning. Nasza misja przyczynia się do rozwoju nowoczesnej technologii dla lepszej przyszłości.

W Hugging Face stworzyliśmy najszybciej rosnącą otwartoźródłową bibliotekę modeli wstępnie trenowanych na świecie. Posiadając ponad 1 milion modeli i ponad 320 tys. gwiazdek na GitHub, nasza technologia jest wykorzystywana w produkcji przez ponad 15 000 firm, w tym liderów AI, takich jak Google, Elastic, Salesforce, Grammarly i NASA.

Nasze transformery NLP znacząco zrewolucjonizowały wymagania obliczeniowe, teraz rozszerzając się na inne dziedziny, takie jak Widzenie Komputerowe i Mowa, przyjmując architektury Transformer dla zaawansowanych modeli.

Hugging Face jest wiodącym projektem napędzanym przez społeczność do treningu, udostępniania i wdrażania zaawansowanych modeli uczenia maszynowego. Skuteczność w obciążeniach jest kluczowa dla naszej misji demokratyzacji zaawansowanej AI, ciągle dążąc do szybszych, bardziej efektywnych metod treningu i wdrażania.

Jeśli lubisz zanurzać się w niskopoziomowych integracjach systemowych, wsparciu kompilatora i optymalizacji frameworków, powinniśmy się poznać!

Szukamy utalentowanych osób do dołączenia do zespołu Hugging Face Special Ops, koncentrującego się na:

• Integracji modeli 🤗 Transformers z zaawansowanym sprzętem AI
• Zapewnianiu optymalnej wydajności tych modeli
• Tworzeniu płynnego i solidnego doświadczenia deweloperskiego
• Efektywnej skali i wdrażaniu tych modeli

Ta rola oferuje ekscytującą okazję do pracy na czołówce innowacji AI, łącząc architektury modeli z technologiami sprzętowymi. Aby dowiedzieć się więcej, zapoznaj się z naszą współpracą z GraphCore na temat IPUs.

Jeśli lubisz zgłębiać zawiłości integracji systemowych, wsparcia kompilatora i optymalizacji frameworków, będziesz się świetnie czuć w naszym zespole. Usytuowany na skrzyżowaniu inżynierii oprogramowania i uczenia maszynowego, będziesz integrować najnowsze funkcje sprzętowe z Python/C++ oraz projektować bogate, przyjazne dla użytkownika API w Pythonie, kontynuując dziedzictwo modeli Hugging Face, takich jak transformers, tokenizers i datasets z podejściem skoncentrowanym na wydajności. Doświadczenie z Linuxem lub urządzeniami wbudowanymi to znacząca przewaga.

Aktywnie angażujemy się w promowanie kultury, która ceni różnorodność, równość i integrację. Tworzymy miejsce pracy, gdzie każdy czuje się szanowany i wspierany, niezależnie od pochodzenia. Jest to kluczowe dla budowania wspaniałej firmy i społeczności. Hugging Face jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, status cywilny, status weteranów czy niepełnosprawność.

Pracujemy z jednymi z najbardziej błyskotliwych umysłów w branży. Nasza organizacja jest ukierunkowana na wpływ i ciągły rozwój. Pracownicy są refundowani za związane z pracą konferencje, szkolenia i edukację, co zachęca do ciągłego rozwoju zawodowego.

Oferujemy elastyczne godziny pracy i opcje zdalne. Zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne świadczenia są dostępne dla pracowników i ich osób zależnych