Machine Learning Engineer in the Optimization team - EMEA remote

Rejoignez-nous chez Hugging Face, où nous nous dédions à l'avancement de la technologie de Machine Learning accessible. Notre mission contribue au développement de technologies de pointe pour un avenir meilleur.

Chez Hugging Face, nous avons développé la bibliothèque open-source de modèles pré-entraînés qui croît le plus rapidement au monde. Avec plus de 1 million de modèles et 320K+ étoiles sur GitHub, notre technologie est utilisée en production par plus de 15 000 entreprises, y compris des leaders de l'IA tels que Google, Elastic, Salesforce, Grammarly et la NASA.

Nos transformateurs NLP ont considérablement avancé les exigences computationnelles, s'étendant maintenant à d'autres modalités comme la vision par ordinateur et la parole, qui adoptent les architectures Transformer pour des modèles à la pointe de la technologie.

Hugging Face se positionne comme le projet communautaire de référence pour l'entraînement, le partage et le déploiement de modèles de machine learning avancés. L'efficacité du travail est cruciale pour notre mission de démocratiser l'IA de pointe, en poursuivant constamment des méthodes plus rapides et plus efficaces pour l'entraînement et le déploiement.

Si vous aimez plonger dans les intégrations systèmes de bas niveau, le support des compilateurs et les optimisations de framework, nous devrions nous connecter !

Nous recherchons des individus talentueux pour rejoindre l'équipe des opérations spéciales de Hugging Face, en se concentrant sur :

• Intégrer les modèles de transformateurs 🤗 avec du matériel AI avancé
• Assurer des performances optimales de ces modèles
• Créer une expérience développeur transparente et robuste
• Évoluer et déployer efficacement ces modèles

Ce rôle offre une chance excitante de travailler à l'avant-garde de l'innovation en IA, en reliant les architectures de modèles avec les technologies matérielles. Pour une meilleure compréhension, explorez notre collaboration avec GraphCore sur les IPU.

Si vous aimez explorer les complexités des intégrations systèmes, du support des compilateurs et des optimisations de framework, vous vous épanouirez dans notre équipe. Situé à l'intersection de l'ingénierie logicielle et du machine learning, vous intégrerez les dernières fonctionnalités matérielles dans Python/C++ et concevrez des API Python riches et conviviales, en continuant l'héritage des modèles Hugging Face comme les transformateurs, les tokenizers et les jeux de données avec une approche axée sur la performance. Une expérience avec Linux ou des dispositifs embarqués est un avantage significatif.

Nous Valorisons la Diversité

Nous nous engageons activement à favoriser une culture qui valorise la diversité, l'équité et l'inclusion. Nous créons un espace de travail où chacun se sent respecté et soutenu, quel que soit son parcours. Ceci est essentiel pour construire une excellente entreprise et communauté. Hugging Face est un employeur offrant l'égalité des chances, et nous ne discriminons pas en fonction de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de l'état civil, du statut de vétéran ou du statut de handicap.

Nous Promouvons le Développement

Nous travaillons avec certaines des meilleures têtes de l'industrie. Notre organisation est orientée vers l'impact et la croissance continue. Les employés sont remboursés pour les conférences, formations et éducations pertinentes, encourageant le développement professionnel constant.

Nous Priorisons le Bien-être

Nous offrons des horaires de travail flexibles et des options de télétravail. Des prestations de santé, dentaires et de vision sont disponibles pour les employés et leurs personnes à charge. Nous offrons également des congés parentaux et des congés payés flexibles.

Nous Soutenons nos Employés à Distance

Bien que nous ayons des bureaux à NYC et Paris, nous sommes très distribués. Les employés à distance sont les bienvenus pour visiter nos bureaux, avec des configurations de station de travail fournies selon les besoins.

Nous Faisons des Employés des Actionnaires

Tous les employés reçoivent des actions de l'entreprise dans le cadre de leur compensation. Comme nous visons à devenir une plateforme détermin