Machine Learning Engineer in the Optimization team - EMEA remote

Присоединяйтесь к нам в Hugging Face, где мы стремимся к развитию доступных технологий машинного обучения. Наша миссия способствует разработке передовых технологий для лучшего будущего.

В Hugging Face мы создали самую быстрорастущую в мире библиотеку с открытым исходным кодом предварительно обученных моделей. С более чем 1 миллион моделей и 320K+ звезд на GitHub, наша технология используется в производстве более чем 15,000 компаниями, включая лидеров AI, таких как Google, Elastic, Salesforce, Grammarly и NASA.

Наши NLP-трансформеры значительно повысили требования к вычислениям, теперь распространяющиеся на другие модальности, такие как компьютерное зрение и речь, которые принимают архитектуры трансформеров для достижения передовых моделей.

Hugging Face является ведущим проектом, направленным на обучение, обмен и развертывание передовых моделей машинного обучения. Эффективность рабочих нагрузок критически важна для нашей миссии по демократизации передового AI, мы постоянно стремимся к более быстрым и эффективным методам обучения и развертывания.

Если вам нравится углубляться в низкоуровневые системные интеграции, поддержку компиляторов и оптимизацию фреймворков, нам стоит пообщаться!

Мы ищем талантливых специалистов для команды Hugging Face Special Ops, которая фокусируется на:

• Интеграции моделей 🤗 transformers с передовым AI-оборудованием
• Обеспечении оптимальной производительности этих моделей
• Создании бесшовного и надежного опыта для разработчиков
• Эффективном масштабировании и развертывании этих моделей

Эта роль предлагает захватывающую возможность работать на переднем крае инноваций в AI, соединяя архитектуры моделей с аппаратными технологиями. Для получения дополнительной информации, ознакомьтесь с нашим сотрудничеством с GraphCore на IPU.

Если вам нравится исследовать тонкости системной интеграции, поддержки компиляторов и оптимизации фреймворков, вы отлично впишетесь в нашу команду. Расположенные на пересечении программной инженерии и машинного обучения, вы будете интегрировать новейшие аппаратные функции в Python/C++ и разрабатывать насыщенные, удобные для пользователя API на Python, продолжая традиции моделей Hugging Face, таких как transformers, tokenizers и datasets с акцентом на производительность. Опыт работы с Linux или встроенными устройствами является значительным преимуществом.

Мы активно стремимся к созданию культуры, ценной для разнообразия, равенства и инклюзии. Мы создаем рабочее пространство, где каждый чувствует себя уважаемым и поддерживаемым, независимо от происхождения. Это важно для построения отличной компании и сообщества. Hugging Face является работодателем с равными возможностями и не допускает дискриминации на основании расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.

Мы работаем с одними из лучших умов в отрасли. Наша организация нацелена на воздействие и непрерывное развитие. Сотрудникам возмещаются расходы на соответствующие конференции, обучение и образование, поощряя постоянное профессиональное развитие.

Мы предлагаем гибкий график работы и варианты удаленной работы. В наличии медицинские, стоматологические и зрительные льготы для сотрудников и их иждивенцев. Также мы предоставляем отпуск по уходу за ребенком и гибкий оплачиваемый отпуск.

Хотя у нас есть офисы в Нью-Йорке и Париже, мы очень распределены. Удаленные сотрудники могут посещать наши офисы, с предоставлением настроек рабочих мест по мере необходимости.

Все сотрудники получают долю в компании в качестве части компенсации. Поскольку мы стремимся стать определяющей платформой в машинном обучении и AI, каждый имеет возможность извлечь выгоду из нашего успеха.

Мы верим в силу сотрудничества для научного прогресса. Присоединяйтесь к нам в поддержке сообщества ML/AI.

Подайте заявку сейчас,