Machine Learning Engineer in the Optimization team - EMEA remote

Приєднуйтесь до нас у Hugging Face, де ми присвячуємо себе розвитку доступної технології машинного навчання. Наша місія сприяє розвитку передових технологій для кращого майбутнього.

У Hugging Face ми розробили найшвидше зростаючу у світі бібліотеку з відкритим кодом передозначених моделей. Наша технологія, що налічує понад 1 мільйон моделей і понад 320 тисяч зірок на GitHub, використовується у виробництві більше ніж 15,000 компаній, включаючи лідерів штучного інтелекту, таких як Google, Elastic, Salesforce, Grammarly та NASA.

Наші трансформери NLP значно підвищили вимоги до обчислювальної потужності, тепер розширюючи свої можливості на інші модальності, такі як комп'ютерний зір та мова, які приймають архітектури трансформерів для створення найсучасніших моделей.

Hugging Face стоїть як провідний проект, заснований на спільноті, для навчання, обміну та розгортання передових моделей машинного навчання. Ефективність у виконанні завдань є критично важливою для нашої місії демократизації найсучаснішого штучного інтелекту, постійно прагнучи швидших, ефективніших методів навчання та розгортання.

Якщо вам подобається занурюватися в низькорівневу інтеграцію систем, підтримку компіляторів та оптимізацію фреймворків, ми повинні зв'язатися!

Ми шукаємо талановитих людей для приєднання до команди Hugging Face Special Ops, зосереджуючись на:

• Інтеграції моделей трансформерів 🤗 з передовим AI обладнанням
• Забезпеченні оптимальної продуктивності цих моделей
• Створенні безшовного та надійного досвіду розробника
• Ефективному масштабуванні та розгортанні цих моделей

Ця роль пропонує захоплюючу можливість працювати на передовій інновацій у сфері штучного інтелекту, поєднуючи архітектуру моделей з апаратними технологіями. Для подальшого ознайомлення із нашою співпрацею з GraphCore на IPUs.

Якщо вам подобається досліджувати intricacies інтеграцій систем, підтримки компіляторів та оптимізації фреймворків, ви будете процвітати в нашій команді. Розташовані на перетині програмної інженерії та машинного навчання, ви будете інтегрувати новітні апаратні функції у Python/C++ та розробляти багаті, зручні для користувача API на Python, продовжуючи спадщину моделей Hugging Face, таких як трансформери, токенізатори та набори даних з орієнтацією на продуктивність. Досвід роботи з Linux або вбудованими пристроями є значною перевагою.

Ми активно зобов'язуємося сприяти культурі, яка цінує різноманітність, рівноправність та інклюзію. Ми створюємо робочий простір, де кожен відчуває себе шанованим та підтриманим, незалежно від походження. Це необхідно для створення чудової компанії та спільноти. Hugging Face є роботодавцем рівних можливостей, і ми не дискримінуємо за ознаками раси, релігії, кольору шкіри, національного походження, статі, сексуальної орієнтації, віку, сімейного стану, статусу ветерана чи стану інвалідності.

Ми працюємо з деякими з найяскравіших умів у галузі. Наша організація орієнт