Machine Learning Engineer - New Grad 2025

#Equipo Nextdoor

Únete a Nextdoor, donde te conectas con los vecindarios que más te importan y realmente perteneces. Nuestra misión es cultivar un mundo más amable donde todos tengan un vecindario en el que puedan confiar.

Cada día, vecinos de todo el mundo recurren a Nextdoor para obtener información confiable, apoyo, servicios locales y para construir conexiones en el mundo real. Hoy, Nextdoor es utilizado en más de 315,000 vecindarios en 11 países.

En Nextdoor, el aprendizaje automático está revolucionando nuestra plataforma a través de la personalización, impactando áreas tales como el feed de noticias, las notificaciones, la relevancia de los anuncios, las conexiones, la búsqueda y la confianza. Nuestro equipo reducido y ambicioso de ML está dedicado a hacer de Nextdoor el centro de intercambio local.

Creemos que el aprendizaje automático será crucial para mejorar el valor de Nextdoor para nuestros miembros. Nuestras iniciativas de ML están diseñadas para ser éticas, promoviendo hábitos e interacciones saludables sin fomentar comportamientos adictivos. Estamos buscando ingenieros de aprendizaje automático talentosos que crean en el poder de las comunidades locales y estén apasionados por hacer que los vecindarios sean lugares geniales para vivir.

Nuestras posiciones para recién graduados se basan en nuestras oficinas de San Francisco y Nueva York. Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido, requiriendo seis días en la oficina por mes. Aprende más sobre nuestras experiencias para recién graduados aquí.

Como parte de nuestro equipo dinámico, usted:

• Desarrollará y perfeccionará productos impulsados por ML para fomentar la creatividad, el descubrimiento y la participación en Nextdoor.
• Creará sistemas de recomendaciones de contenido personalizado y usuarios utilizados diariamente por millones.
• Realizará y analizará experimentos en vivo orientados a los usuarios para mejorar la calidad del modelo.
• Colaborará con ingenieros y científicos de datos para optimizar las experiencias de usuario en nuestra plataforma.

Tenemos posiciones de MLE en diversas áreas, incluyendo Feed, Notificaciones, Anuncios, Crecimiento de la Red, Knowledge Graph y Plataforma de ML.

Traerá a nuestro equipo:

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Estadísticas o un campo relacionado, con graduación esperada entre 2024 y verano de 2025.
• Profundo entendimiento de conceptos de aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje profundo y aplicaciones como sistemas de recomendación y grafos de conocimiento.
• Experiencia de prácticas en ingeniería de aprendizaje automático en campos como redes sociales o comercio electrónico.
• Competencia en lenguajes de programación como Python o Java.
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
• Pasión por la misión y el propósito de Nextdoor.
• Ventaja: experiencia en la industria aplicando aprendizaje automático a gran escala.

Nuestra retribución, beneficios, ventajas y programas de reconocimiento crean un paquete de recompensas integral. Se espera que el salario inicial para este rol varíe entre $150,000 y $170,000 anualmente, con posibilidad de una compensación mayor basada en la competencia.

Además, ofrecemos concesiones de equidad significativas con devengo trimestral igual. Tu primera fecha de devengo será dentro de los primeros tres meses desde tu fecha de inicio.

Te cubrimos con un paquete de beneficios integral, que incluye:

• Planes de salud y membresía a OneMedical para cuidados de concierge.
• Tiempo libre pagado flexible.
• Días de voluntariado dedicados.
• Estipendio mensual para bienestar.
• Soporte para la salud mental.
• Atención afirmativa de género.
• Micrococinas abastecidas y almuerzos proporcionados en nuestras oficinas.

Las solicitudes para esta posición serán aceptadas hasta el 30 de septiembre de 2024.

En Nextdoor, empoderamos a los empleados para construir comunidades locales más fuertes. Estamos comprometidos a crear una plataforma acogedora que refleje la diversidad de nuestra base de usuarios. Alentamos a todos