Machine Learning Engineer - New Grad 2025

#Team Nextdoor

Dołącz do Nextdoor, gdzie łączysz się z najważniejszymi dla Ciebie dzielnicami i naprawdę przynależysz. Naszą misją jest kultywowanie bardziej przyjaznego świata, w którym każdy ma sąsiedztwo, na które może liczyć.

Każdego dnia sąsiedzi na całym świecie zwracają się do Nextdoor po zaufane informacje, wsparcie, lokalne usługi i budowanie prawdziwych więzi międzyludzkich. Dziś Nextdoor jest uznawany w ponad 315,000 dzielnicach w 11 krajach.

W Nextdoor maszyny uczące rewolucjonizują naszą platformę poprzez personalizację, wpływając na takie obszary jak aktualności, powiadomienia, trafność reklam, połączenia, wyszukiwanie i zaufanie. Nasz zwinny, ambitny zespół ds. ML jest zaangażowany w uczynienie Nextdoor centralnym miejscem wymiany lokalnej.

Wierzymy, że uczenie maszynowe będzie kluczowe w zwiększaniu wartości Nextdoor dla naszych członków. Nasze inicjatywy ML mają na celu być etyczne, promując zdrowe nawyki i interakcje bez wywoływania nawyków uzależniających. Szukamy utalentowanych inżynierów uczenia maszynowego, którzy wierzą w siłę lokalnych społeczności i są pasjonatami tworzenia wspaniałych miejsc do życia w sąsiedztwach.

Nasze stanowiska dla nowo zatrudnionych znajdują się w naszych biurach w San Francisco i Nowym Jorku. Oferujemy hybrydowe środowisko pracy, wymagające sześciu dni w biurze miesięcznie. Dowiedz się więcej o naszych doświadczeniach dla nowo zatrudnionych tutaj.

Jako część naszego dynamicznego zespołu, będziesz:

• Rozwijać i udoskonalać produkty oparte na ML, aby wspierać kreatywność, odkrycia i zaangażowanie na Nextdoor.
• Tworzyć spersonalizowane treści i systemy rekomendacji użytkowników używane codziennie przez miliony.
• Przeprowadzać i analizować żywe eksperymenty z udziałem użytkowników w celu poprawy jakości modeli.
• Współpracować z inżynierami i naukowcami zajmującymi się danymi w celu optymalizacji doświadczeń użytkowników na naszej platformie.

Posiadamy stanowiska MLE w różnych ścieżkach, w tym Feed, Powiadomienia, Reklamy, Wzrost Sieci, Graf Wiedzy i Platforma ML.

• Tytuł Magistra lub Ph.D. w dziedzinie Informatyki, Matematyki Stosowanej, Statystyki lub pokrewnej, z przewidywanym ukończeniem między 2024 a latem 2025.
• Głębokie zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego i aplikacji takich jak systemy rekomendacji i graf wiedzy.
• Doświadczenie z praktyk w dziedzinie inżynierii uczenia maszynowego w takich dziedzinach jak sieci społecznościowe czy e-commerce.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python czy Java.
• Silne umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Pasję do misji i celu Nextdoor.
• Dodatkowo: Doświadczenie w branży związanej z zastosowaniem uczenia maszynowego na dużą skalę.

Nasza rekompensata, świadczenia, dodatki i programy uznaniowe tworzą kompleksowy pakiet nagród. Początkowe wynagrodzenie na tym stanowisku ma wynosić od 150 000 do 170 000 USD rocznie, z możliwością wyższej rekompensaty w zależności od umiejętności.