Machine Learning Engineer - New Grad 2025

#Команда Nextdoor

Присоединяйтесь к Nextdoor, где вы можете связаться с районами, которые для вас наиболее важны, и по-настоящему стать частью сообщества. Наша миссия - способствовать созданию доброго мира, где каждый может положиться на свое сообщество.

Каждый день соседи по всему миру обращаются к Nextdoor за достоверной информацией, поддержкой, местными услугами и для установления реальных связей. Сегодня Nextdoor используется более чем в 315,000 районах в 11 странах.

В Nextdoor машинное обучение революционизирует нашу платформу через персонализацию, влияя на такие области, как новостная лента, уведомления, релевантность рекламы, связи, поиск и доверие. Наша небольшая, амбициозная команда ML стремится сделать Nextdoor главным центром для местных обменов.

Мы верим, что машинное обучение будет ключевым для повышения ценности Nextdoor для наших участников. Наши инициативы в области ML разработаны для того, чтобы быть этичными, способствовать здоровым привычкам и взаимодействиям без поощрения зависимостей. Мы ищем талантливых инженеров по машинному обучению, которые верят в силу местных сообществ и страстно желают сделать районы отличными местами для жизни.

Наши позиции для новых выпускников находятся в наших офисах в Сан-Франциско и Нью-Йорке. Мы предлагаем гибридную рабочую среду, требуя шесть рабочих дней в офисе в месяц. Узнайте больше о нашем опыте для новых выпускников здесь.

В составе нашей динамичной команды вы будете:

• Разрабатывать и совершенствовать продукты на основе машинного обучения для стимулирования креативности, открытий и вовлеченности на платформе Nextdoor.
• Создавать персонализированный контент и системы рекомендаций для пользователей, которые ежедневно используют миллионы людей.
• Проводить и анализировать эксприменты с участием пользователей для улучшения качества моделей.
• Сотрудничать с инженерами и учеными-данных для оптимизации пользовательского опыта на нашей платформе.

У нас есть позиции MLE по различным направлениям, включая основную ленту, уведомления, рекламу, рост сети, граф знаний и платформу ML.

Вы должны обладать:

• Степенью магистра или доктора наук в области компьютерных наук, прикладной математики, статистики или в смежной области, с ожидаемым выпуском в период с 2024 по лето 2025 года.
• Глубоким пониманием концепций машинного обучения, включая глубокое обучение и приложения, такие как системы рекомендаций и граф знаний.
• Опыт стажировки в области инженерии машинного обучения в таких областях, как социальные сети или электронная торговля.
• Знание языков программирования, таких как Python или Java.
• Сильные навыки коммуникации и сотрудничества.
• Страстное желание выполнить миссию и цели Nextdoor.
• Бонус: Опыт работы в индустрии по применению машинного обучения в крупных масштабах.

Наша компенсация, льготы, преимущества и программы признания создают комплексный пакет вознаграждений. Начальная зарплата для этой роли ожидается в диапазоне от $150,000 до $170,000 в год, с возможностью более высокой компенсации в зависимости от уровня квалификации.

Кроме того, мы предлагаем значительные гранты на акции с равномерным распределением каждую квартал. Ваша первая дата распределения будет в течение первых трех месяцев с момента начала работы.

Мы предоставляем полный пакет льгот, включающий:

• Планы медицинского страхования и членство в OneMedical для консьерж-обслуживания.
• Гибкий оплачиваемый отпуск.
• Выделенные дни для волонтерства.
• Ежемесячную выплату на поддержание здоровья.
• Поддержку психического здоровья.