Machine Learning Engineer - New Grad 2025

Job expired!

#Команда Nextdoor

Приєднуйтесь до Nextdoor, де ви зможете підключитися до сусідств, які найбільше вас хвилюють, і дійсно відчути себе частиною спільноти. Наша місія – створити добріший світ, де кожен має надійне сусідство.

Щодня сусіди по всьому світу звертаються до Nextdoor за надійною інформацією, підтримкою, місцевими послугами і для встановлення реальних зв'язків. Сьогодні Nextdoor використовують у більш ніж 315,000 сусідств у 11 країнах.

У Nextdoor машинне навчання революціонізує нашу платформу через персоналізацію, впливаючи на такі аспекти, як новини, сповіщення, релевантність реклами, зв'язки, пошук і довіру. Наша невелика, амбіційна команда ML присвячена тому, щоб зробити Nextdoor головним центром місцевого обміну.

Ми віримо, що машинне навчання буде важливим для підвищення цінності Nextdoor для наших членів. Наші ініціативи ML розроблені з етичною позицією, щоб сприяти здоровим звичкам та взаємодіям без формування звикання. Ми шукаємо талановитих інженерів машинного навчання, які вірять в силу місцевих спільнот і захоплюються тим, щоб зробити сусідства кращими місцями для життя.

Наші позиції для нових випускників базуються в наших офісах у Сан-Франциско та Нью-Йорку. Ми пропонуємо гібридне робоче середовище, яке вимагає шести днів у офісі на місяць. Дізнайтеся більше про наші програми для нових випускників тут.

Частиною нашої динамічної команди, ви будете:

  • Розробляти та вдосконалювати продукти на основі ML, щоб сприяти творчості, відкриттям та взаємодії на Nextdoor.
  • Створювати персоналізований контент і системи рекомендацій, якими щодня користуються мільйони людей.
  • Проводити та аналізувати експерименти на реальних користувачах для покращення якості моделей.
  • Співпрацювати з інженерами та вченими даних для оптимізації користувацького досвіду на нашій платформі.

У нас є позиції MLE по різних напрямках, включаючи поток, сповіщення, рекламу, зростання мережі, граф знань і платформу ML.

Що ви принесете до команди?

  • Ступінь магістра або доктора наук у галузі комп’ютерних наук, прикладної математики, статистики або в суміжній галузі, з очікуваним закінченням між 2024 і літом 2025.
  • Глибоке розуміння концепцій машинного навчання, включаючи глибоке навчання та застосування, такі як системи рекомендацій і граф знань.
  • Досвід стажування в галузі машинного навчання у таких сферах, як соціальні мережі або електронна комерція.
  • Впевненість у програмуванні мовами, як Python або Java.
  • Сильні комунікаційні та співпраці навички.
  • Пристрасть до місії та мети Nextdoor.
  • Бонус: Досвід роботи в галузі застосування машинного навчання в великому масштабі.

Наші програми компенсації, пільги, додаткові переваги та програми визнання створюють комплексний пакет винагород. Початкова заробітна плата