Machine Learning Engineer

Sobre Arthur

En Arthur, somos profundamente apasionados por construir tecnología para hacer que la IA sea comprensible, efectiva y justa. Nos especializamos en mejorar el aprendizaje automático para empresas a través del monitoreo del rendimiento, la explicabilidad y la detección de sesgos. Nuestra creencia fundamental gira en torno a la ética de front-end: crear una empresa e industria donde el excelente rendimiento y el impacto humano positivo estén entrelazados. Este rol ofrece una rara (¡y divertida!) oportunidad de dar forma al futuro de la IA y sus aplicaciones en el mundo real.

Sobre el Rol

Arthur está buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático enfocado en productos para unirse a nuestro equipo innovador. El candidato ideal trabajará de manera autónoma mientras recibe un fuerte apoyo del equipo para realizar nuestra visión del producto y ofrecer un valor excepcional a nuestros clientes.

Responsabilidades Clave

• Enfocarse en ML, particularmente LLMs, rendimiento del modelo, seguridad y robustez:
  • Asegurar que los LLMs y los sistemas basados en modelos respondan con precisión y de manera exhaustiva tanto a interacciones naturales como adversas de los usuarios
  • Verificar la precisión de las respuestas, mejorar la resiliencia contra la inyección de prompts, optimizar el enrutamiento basado en consultas a diferentes modelos y crear conjuntos de datos de evaluación
• Desarrollar nuevas técnicas y herramientas en el monitoreo de modelos de ML, incluyendo:
  • Detección de deriva de datos
  • Estimación de densidad de alta dimensión
  • Detección de anomalías en series temporales
  • Abordar problemas de equidad y sesgo en los algoritmos de ML
• Realizar experimentos de aprendizaje automático de manera independiente y colaborativa, comunicando los resultados a los interesados internos y a la comunidad más amplia de ML a través de publicaciones de primer nivel, presentaciones de la industria, blogs técnicos y eventos.
• Colaborar con equipos de clientes en proyectos específicos para refinar y desplegar funciones habilitadas por ML para casos de uso específicos de clientes.

Requisitos

Lo Que Buscamos

• 5+ años de experiencia profesional en Aprendizaje Automático, Ingeniería con soporte ML, o Ciencia de Datos/Estadística con 2+ años de experiencia en Ingeniería
• Competencia en la escritura de Python de grado de producción y familiaridad con frameworks de ML como JAX, TensorFlow o PyTorch
• Sólido entendimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software, control de versiones y contenedorización
• Empatía hacia los clientes y disposición para interactuar con ellos directamente
• Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción y gestión de riesgos del modelo
• Interés en LLMs y modelos generativos multimodales, con enfoque en la medición del sesgo o rendimiento
• Pasión por mantenerse al tanto de los últimos desarrollos en el campo
• Conocimiento de métodos estadísticos y algoritmos contemporáneos de ML

Calificaciones Preferidas (No Obligatorio)

• Experiencia con servicios de nube pública como AWS, Google Cloud o Azure
• Interés en el aprendizaje automático interactivo, HCI, ML centrado en el humano y evaluación de LLM
• Experiencia con la explicabilidad y equidad en sistemas de recomendación
• Publicaciones en conferencias centradas en ML (por ejemplo, NeurIPS, ICML, AAAI) o contribuciones activas a blogs técnicos y proyectos de código abierto
• Un Máster o Ph.D. en un campo cuantitativo (aunque no obligatorio)

Beneficios y Qué Esperar en Arthur

• Un equipo de apoyo que valora la curiosidad, el trabajo duro, la colaboración y la resolución creativa de problemas