Machine Learning Engineer

O firmie Arthur

W Arthurze jesteśmy głęboko zaangażowani w budowanie technologii, która sprawia, że AI jest zrozumiałe, efektywne i sprawiedliwe. Specjalizujemy się w ulepszaniu uczenia maszynowego dla przedsiębiorstw poprzez monitorowanie wydajności, wyjaśnialność i wykrywanie uprzedzeń. Nasze podstawowe przekonania opierają się na etyce front-end: tworzeniu firmy i branży, w której doskonała wydajność i pozytywny wpływ na ludzi są ze sobą splecione. Ta rola oferuje rzadką (i przyjemną!) okazję do kształtowania przyszłości AI i jej rzeczywistych zastosowań.

O roli

Arthur poszukuje zorientowanego na produkt Inżyniera Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego innowacyjnego zespołu. Idealny kandydat będzie pracować autonomicznie, otrzymując jednocześnie silne wsparcie zespołu w realizacji naszej wizji produktu i dostarczaniu znakomitej wartości naszym klientom.

Kluczowe obowiązki

• Fokus na ML, szczególnie LLM, wydajność modeli, bezpieczeństwo i odporność:
  • Zapewnienie, że LLM i systemy oparte na modelach odpowiadają dokładnie i kompleksowo zarówno na naturalne, jak i wrogie interakcje użytkowników
  • Weryfikacja dokładności odpowiedzi, zwiększanie odporności na wstrzyknięcia promptów, optymalizacja kierowania zapytań do różnych modeli oraz tworzenie zbiorów danych do oceny
• Opracowywanie nowych technik i narzędzi w monitorowaniu modeli ML, w tym:
  • Wykrywanie dryfu danych
  • Estymacja gęstości w wysokich wymiarach
  • Wykrywanie anomalii w szeregach czasowych
  • Rozwiązywanie kwestii sprawiedliwości i uprzedzeń w algorytmach ML
• Przeprowadzanie niezależnych i wspólnych eksperymentów z uczeniem maszynowym, komunikowanie wyników wewnętrznym interesariuszom i szerszej społeczności ML poprzez publikacje w czołowych czasopismach, prezentacje branżowe, blogi techniczne i wydarzenia.
• Współpraca z zespołami klientów nad ukierunkowanymi projektami w celu udoskonalania i wdrażania funkcji opartych na ML dla konkretnych zastosowań klientów.

Wymagania

Czego Szukamy

• 5+ lat doświadczenia zawodowego w Uczeniu Maszynowym, Inżynierii wspieranej przez ML, lub Data Science/Statystyce z 2+ latami doświadczenia w inżynierii
• Biegłość w pisaniu kodu produkcyjnego w Pythonie oraz znajomość frameworków ML takich jak JAX, TensorFlow lub PyTorch
• Silne zrozumienie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, kontroli wersji i konteneryzacji
• Empatia wobec klientów i gotowość do bezpośrednich kontaktów z nimi
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML do produkcji i zarządzaniu ryzykiem modeli
• Zainteresowanie LLM i multimodalnymi modelami generatywnymi, z naciskiem na mierzenie uprzedzeń lub wydajności
• Pasja do śledzenia najnowszych osiągnięć w dziedzinie
• Znajomość metod statystycznych i współczesnych algorytmów ML

Preferowane kwalifikacje

• Doświadczenie z usługami chmurowymi jak AWS, Google