Machine Learning Engineer

À propos d'Arthur

Chez Arthur, nous sommes profondément passionnés par la création de technologies pour rendre l'IA compréhensible, efficace et équitable. Nous nous spécialisons dans l'amélioration de l'apprentissage automatique pour les entreprises grâce à la surveillance des performances, l'explicabilité et la détection des biais. Notre conviction fondamentale repose sur l'éthique de l'interface utilisateur : créer une entreprise et une industrie où d'excellentes performances et un impact humain positif sont entrelacés. Ce rôle offre une rare (et amusante !) opportunité de façonner l'avenir de l'IA et ses applications dans le monde réel.

À propos du poste

Arthur recherche un ingénieur en apprentissage automatique axé sur le produit pour rejoindre notre équipe innovante. Le candidat idéal travaillera de manière autonome tout en recevant un soutien solide de l'équipe pour réaliser notre vision du produit et offrir une valeur exceptionnelle à nos clients.

Responsabilités clés

• Se concentrer sur l'IA, en particulier les LLM, la performance du modèle, la sécurité et la robustesse :
  • Assurer que les systèmes basés sur les LLM et les modèles répondent de manière précise et complète aux interactions des utilisateurs, qu'elles soient naturelles ou adversariales
  • Vérifier l'exactitude des réponses, améliorer la résilience contre les injections de prompt, optimiser le routage basé sur les requêtes vers différents modèles et créer des ensembles de données d'évaluation
• Développer de nouvelles techniques et outils pour la surveillance des modèles en apprentissage automatique, y compris :
  • Détection de dérive des données
  • Estimation de densité en haute dimension
  • Détection d'anomalies sur les séries temporelles
  • Traitement des problèmes d'équité et de biais dans les algorithmes d'IA
• Réaliser des expériences indépendantes et collaboratives en apprentissage automatique, en communiquant les résultats aux parties prenantes internes et à la communauté ML plus large par le biais de publications de premier plan, de présentations industrielles, de blogs techniques et d'événements.
• Collaborer avec les équipes clientes sur des projets ciblés pour affiner et déployer des fonctionnalités activées par l'IA pour des cas d'utilisation spécifiques des clients.

Exigences

Ce que nous recherchons

• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle en apprentissage automatique, ingénierie avec support IA ou science/statistiques des données avec au moins 2 ans d'expertise en ingénierie
• Maîtrise de l'écriture de code de qualité production en Python et familiarité avec les frameworks ML comme JAX, TensorFlow ou PyTorch
• Bonne compréhension des meilleures pratiques en ingénierie logicielle, contrôle de version et containerisation
• Empathie envers les clients et volonté d'interagir directement avec eux
• Expérience du déploiement de modèles d'IA en production et de la gestion des risques liés aux modèles
• Intérêt pour les LLM et les modèles génératifs multimodaux, avec un accent sur la mesure des biais ou des performances
• Passion pour rester à jour avec les derniers développements dans le domaine
• Connaissances en méthodes statistiques et algorithmes IA contemporains

Qualifications préférées (un plus)

• Expérience avec les services cloud publics tels que AWS, Google Cloud ou Azure
• Intérêt pour l'apprentissage automatique interactif, HCI, IA centrée sur l'humain et évaluation des LLM
• Expérience de l'explicabilité et de l'équité dans les systèmes de recommandation
• Publications dans des conférences centrées sur l'IA (par exemple, NeurIPS, ICML, AAAI) ou contributions actives à des blogs techniques et projets open-source
• Un Master ou un doctorat dans un domaine quantitatif (bien que non obligatoire)