Machine Learning Engineer

Про компанію Arthur

У Arthur ми пристрасно створюємо технології, які роблять штучний інтелект зрозумілим, ефективним та справедливим. Ми спеціалізуємось на покращенні машинного навчання для підприємств через моніторинг продуктивності, пояснюваність та виявлення упередженості. Наше основне переконання полягає в етиці: створення компанії та індустрії, де відмінна продуктивність і позитивний людський вплив переплетені. Ця роль пропонує рідкісну (і веселу!) можливість формувати майбутнє штучного інтелекту та його реальні додатки.

Про роль

Arthur шукає орієнтованого на продукт Інженера машинного навчання для приєднання до нашої інноваційної команди. Ідеальний кандидат буде працювати автономно, отримуючи сильну підтримку від команди для реалізації нашого продуктового бачення та доставки відмінної цінності нашим клієнтам.

Ключові обов'язки

• Зосередження на ML, особливо LLM, продуктивності моделей, безпеці та надійності:
  • Забезпечення точності та повноти відповідей LLM та систем на основі моделей на природні та атакуючі взаємодії користувачів
  • Перевірка точності відповідей, підвищення стійкості до введення запитів, оптимізація маршрутизації запитів до різних моделей та створення наборів оцінки
• Розробка нових технік та інструментів для моніторингу ML моделей, зокрема:
  • Виявлення зсуву даних
  • Оцінка щільності у високих вимірах
  • Виявлення аномалій у часових рядах
  • Розв'язання проблем справедливості та упередженості в алгоритмах ML
• Проведення самостійних та спільних експериментів з машинного навчання, комунікування результатів внутрішнім зацікавленим сторонам та ширшій спільноті ML через публікації вищого рівня, індустрійні презентації, технічні блоги та заходи.
• Співпраця з командами клієнтів на цільових проектах для уточнення та впровадження функцій з підтримкою ML для конкретних випадків використання клієнтів.

Вимоги

Що ми шукаємо

• 5+ років професійного досвіду в області машинного навчання, інженерії з підтримкою ML або науки про дані/статистики з 2+ роками досвіду в інженерії
• Вміння писати програмний код на виробничому рівні на Python та знайомство з ML фреймворками, такими як JAX, TensorFlow або PyTorch
• Сильне розуміння найкращих практик програмного інженерії, версійного контролю та контейнеризації
• Співчуття до клієнтів та готовність безпосередньо взаємодіяти з ними
• Досвід впровадження моделей ML у виробництво та управління ризиками моделі
• Інтерес до LLM та мультимодальних генеративних моделей з фокусом на вимірювання упередженості чи продуктивності
• Пристрасть до актуальності з останніми розробками в цій галузі
• Знання статистичних методів та сучасних алгоритмів машинного навчання

Бажані кваліф