Machine Learning Engineer

Об Arthur

В Arthur мы увлечены созданием технологий, которые делают ИИ понятным, эффективным и справедливым. Мы специализируемся на улучшении машинного обучения для предприятий через мониторинг производительности, объяснимость и выявление предвзятости. Наше ядро убеждений вращается вокруг этики: создание компании и индустрии, где отличная производительность и положительное влияние на людей идут рука об руку. Эта роль предоставляет редкую (и забавную!) возможность формировать будущее ИИ и его реальное применение.

О роли

Arthur ищет инженера по машинному обучению с акцентом на продукт для присоединения к нашей инновационной команде. Идеальный кандидат будет работать автономно, получая при этом сильную поддержку команды в достижении нашей продуктовой визии и предоставлении исключительной ценности клиентам.

Основные обязанности

• Сосредоточенность на ML, особенно LLM, производительности моделей, безопасности и надежности:
  • Обеспечивать точные и полные ответы LLM и систем на базе моделей на как естественные, так и агрессивные пользовательские взаимодействия
  • Проверять точность ответов, улучшать устойчивость к инъекциям команд, оптимизировать маршрутизацию запросов к различным моделям и создавать оценочные наборы данных
• Разработка новых методов и инструментов мониторинга моделей ML, включая:
  • Обнаружение дрейфа данных
  • Оценка плотности в многомерном пространстве
  • Выявление аномалий в временных рядах
  • Решение вопросов справедливости и предвзятости в алгоритмах ML
• Проведение независимых и совместных экспериментов по машинному обучению, донесение результатов до внутренних заинтересованных сторон и широкой ML сообщества через ведущие публикации, выступления на конференциях, технические блоги и мероприятия.
• Сотрудничество с клиентскими командами по целевым проектам для уточнения и развертывания функций, поддерживаемых ML, для конкретных случаев использования клиентов.

Требования

Что Мы Ищем

• Более 5 лет профессионального опыта в области Машинного Обучения, Инженерии с поддержкой ML или Науки о данных/Статистике с более 2 лет опыта в Инженерии
• Умение писать производственный Python и знание ML фреймворков, таких как JAX, TensorFlow или PyTorch
• Глубокое понимание лучших практик в программной инженерии, контроля версий и контейнеризации
• Эмпатия по отношению к клиентам и готовность к прямому взаимодействию с ними
• Опыт развертывания моделей ML в производстве и управления рисками моделей
• Интерес к LLM и мультимодальным генеративным моделям, с акцентом на измерение предвзятости или производительности
• Страсть к следованию последним разработкам в области
• Знание статистических методов и современных алгоритмов ML

Предпочтительные Квалификации (Приветствуются)

• Опыт работы с публичными облачными сервисами, такими как AWS, Google Cloud или Azure
• Интерес к интерактивному машинному обучению, HCI, человеко-ориентированному ML и оценке LLM
• Опыт работы с объясняемостью и справедливостью в системах рекомендаций
• Публикации в конференциях, ориентированных на ML (например, NeurIPS, ICML, AAAI) или активные вклады в технические блоги и проекты с открытым исходным кодом
• Степень магистра или доктора наук в количественной