Ingeniero de Aprendizaje Automático - Remoto

Simprints es una empresa tecnológica sin ánimo de lucro con la misión de aumentar radicalmente la transparencia y efectividad en el desarrollo global. Construimos identificación digital ética e inclusiva impulsada por biometría para verificar que la salud, la ayuda y los servicios realmente lleguen a las personas. Simprints se asocia con organizaciones como Gavi para aumentar la tasa de inmunización en países en vías de desarrollo, Ministerios de Salud como Ghana en respuesta a pandemias, y ONGs como BRAC para proporcionar atención de salud materna. Los estudios han demostrado que Simprints aumenta el impacto a través de datos en tiempo real y precisos, por ejemplo, aumentando las visitas de atención de salud materna en un 38% en Bangladesh o el rastreo preciso del VIH en un 62% en Malawi. Hoy hemos trabajado en más de 17 países ayudando a ofrecer salud, ayuda y finanzas a >2.5 millones de personas. Nuestro objetivo es transformar la forma en que el mundo combate la pobreza, garantizando que cada vacuna, cada dólar y cada bien público lleguen a las personas que más los necesitan.

Acerca del rol

Como ingeniero de aprendizaje automático, formarás parte de un equipo ágil y de trabajo remoto responsable del ciclo completo de nuestros modelos de aprendizaje automático en biometría. Esto implica diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático. Se espera que te conviertas en un experto en el campo y ayudes a influir en la dirección del desarrollo de Simprints. Te asociarás con científicos de datos e ingenieros para desarrollar e implementar soluciones de aprendizaje automático para problemas del mundo real. Trabajando con gestores de producto, establecerás los requisitos y desarrollarás soluciones innovadoras para los desafíos más complejos.

Trabajarás con un grupo de ingenieros altamente capacitados. A medida que el negocio y el equipo han crecido rápidamente, también lo ha hecho el énfasis en crear un equipo y una estructura que nos permita seguir creando soluciones y productos innovadores.

Ubicación

Este es un trabajo remoto; actualmente solo podemos considerar a los solicitantes radicados en Reino Unido, Bulgaria, Rumania, Hungría, Polonia, Croacia, Ucrania, Letonia, España, Países Bajos y Alemania. El candidato debe tener derecho a trabajar en uno de estos países. No podemos proporcionar ayuda para la reubicación o patrocinio de visado.

Salario

Grado 6 del Reino Unido: £55,000 - £75,000 con un ajuste por costo de vida para no residentes en el Reino Unido

Tu Impacto

En Simprints, queremos que todos se sientan dueños de las tareas en las que están trabajando, desde el primer día. Como ingeniero sénior de aprendizaje automático, se te dará un "norte" en forma de un KPI (indicador clave de rendimiento) o meta, y se te pedirá que elabores una estrategia para llegar a él. En tu primer mes, tendrás los recursos que necesitas para configurar tu entorno y comenzar a conocer la plataforma de biometría de Simprints. Esto incluirá el acceso a nuestro código, documentación y datos. Tendrás la oportunidad de interactuar con otros Simpleados para obtener una buena visión general de la empresa y nuestras metas. En tu tercer mes, estarás en camino de definir los requisitos para crear modelos de aprendizaje automático para datos biométricos. Esto implicará comprender el estado actual de la solución, identificar áreas de mejora, hacer una investigación intensiva y recopilar comentarios de las partes interesadas. En seis meses, tendrás un alto grado de autonomía para poner en práctica tus ideas. Esto implicará trabajar con nuestro equipo para definir la arquitectura del sistema, seleccionar las tecnologías apropiadas e implementar la solución.

Responsabilidades del rol

• Diseñar, desarrollar, liberar y mantener algoritmos biométricos de código abierto confiables, seguros y escalables (por ejemplo, reconocimiento facial)
• Implementar marcos de aprendizaje automático confiables, seguros y escalables
• Trabajar de manera interfuncional con otros equipos (Android y Backend) en el equipo de productos e ingeniería para diseñar y desarrollar productos de aprendizaje automático que funcionen en nuestro contexto
• Usar los principios/prácticas de desarrollo de software ágil/MLOps para construir tuberías de entrenamiento e infraestructura junto con nuestro equipo de Backend.
• Ser activo en la comunidad de embajadores de las mejores prácticas, incluyendo científicos de datos sénior e ingenieros de ML

Requisitos

¿Cuáles son las habilidades y la experiencia "indispensables" para este rol?

• Un solucionador de problemas apasionado que nos puede ayudar a encontrar una forma de alcanzar nuestra misión
• Doctorado en Ciencias de la Computación / Ingeniería
• Profundo entendimiento de Visión por Computadora y otras áreas de ML, algoritmos y marcos
• Comprensión sólida de todo el ciclo de vida del desarrollo de software, incluyendo el diseño de arquitectura de aplicaciones
• Experiencia trabajando en un equipo con enfoque en la calidad del código, donde las pruebas, las revisiones de código y la integración continua son la norma

¿Cuáles son las habilidades y la experiencia "deseable" para este rol?

• Historial de aplicación de aprendizaje automático a una área específica del dominio, deseablemente en biometría
• Interés o experiencia trabajando en la contribución a proyectos de código abierto
• Experiencia implementando modelos de aprendizaje automático en la nube (por ejemplo, GCP)

Beneficios

7 Razones para unirse a Simprints

La vida es corta. Creemos que el trabajo debe ser increíble, significativo y divertido. En Simprints, nos enfrentamos a los mayores desafíos del desarrollo global, impulsados por una cultura increíble y personas extraordinarias. Trabaja con nosotros, y crecerás más rápido, aprenderás más, y asumirás grandes responsabilidades con el potencial de generar cambios duraderos.

1. Impacto genuino. Trabaja directamente con nuestros socios y usuarios para entregar tecnología que tiene el potencial de impactar a millones de vidas.
2. Equipo increíble y diverso. Pregunta a cualquier "Simpleado" cuál es su cosa favorita de trabajar en Simprints, y lo más probable es que respondan "las personas". Nuestro trabajo se encuentra en la intersección de la tecnología y el desarrollo global, y hemos logrado construir un equipo increíble con personas de todo el mundo. Pero no te fíes solo de nuestra palabra: somos reconocidos externamente como un gran lugar para trabajar y el mejor lugar de trabajo para mujeres de 2022
3. Avance profesional. Únete al equipo de una empresa social de vanguardia que está generando un impacto en algunas de las organizaciones más grandes de nuestro sector. Los exalumnos de Simprints han pasado a trabajar para Google, USAID, Gavi, Save the Children y otros jugadores importantes.
4. Horas flexibles. ¿Eres más eficiente por la noche? ¿Mejor antes de que salga el sol? ¿Necesitas hacer una consulta médica el jueves por la mañana? Para nosotros está bien. Buscamos personas que hagan el trabajo, no personas que simplemente registren su entrada y salida. Fuera de las horas centrales (10 a.m. a 3 p.m. UK) depende de ti decidir cuándo se realiza el trabajo.
5. Desarrollo profesional y bienestar. Promovemos el aprendizaje continuo con objetivos de aprendizaje autodirigidos, mentores externos y retroalimentación regular uno a uno. Además, invertimos nuestro dinero donde ponemos nuestra boca con un presupuesto dedicado a 'aprendizaje', y acceso a expertos globales a través de la red de GLG.
6. Tiempo libre pagado ilimitado. Establecemos altos estándares y metas, pero damos a las personas la libertad de elegir cuándo y cómo recargarse. Únete a un equipo que confía en ti para hacer el trabajo.
7. Semana laboral de 4 días. Actualmente estamos en un proyecto piloto de 6 meses donde estamos probando una semana laboral de 4 días. Nadie está obligado a trabajar los viernes, así que podrás disfrutar de un fin de semana largo todas las semanas. Hasta ahora, los datos han indicado que este es un cambio positivo, por lo que esperamos hacerlo un elemento permanente al final del proyecto piloto.