Инженер по машинному обучению - удаленная работа

Simprints - это некоммерческая технологическая компания, посвященная радикальному увеличению прозрачности и эффективности в области мирового развития. Мы используем этические, инклюзивные цифровые идентификаторы, работающие на основе биометрии, чтобы гарантировать, что здравоохранение, помощь и социальные услуги действительно доходят до нуждающихся. Вместе с организациями, такими как Gavi, мы повышаем уровень иммунизации в развивающихся странах, сотрудничаем с Министерствами здравоохранения, например, с ганским, в вопросах реагирования на пандемию, и объединяем усилия с НПО, такими как BRAC, в оказании материнского здравоохранения. Исследования показывают, что Simprints значительно усиливает эффект с помощью точных данных в реальном времени, например, увеличивая количество визитов беременных женщин на 38% в Бангладеш и точность отслеживания ВИЧ на 62% в Малави. Мы были активны в более чем 17 странах, помогая в предоставлении медицинской помощи, финансовой помощи и других форм помощи более чем 2,5 млн. людей. Мы стремимся революционизировать подход к проблеме бедности в мире, гарантируя, что каждый ресурс, каждый доллар, каждое общественное благо достигает тех, кто в них отчаянно нуждается. О должности В качестве инженера машинного обучения вы присоединитесь к команде, работающей удаленно и следящей за всем процессом использования наших моделей машинного обучения в области биометрии. Это включает в себя проектирование, разработку и распространение моделей машинного обучения. Вы станете экспертом в этой области, влияя на развитие Simprints. Вам потребуется сотрудничать с учеными в области данных и инженерами для концептуализации и реализации решений машинного обучения для решения реальных проблем вместе с менеджерами продуктов для определения требований и путей усовершенствования решений наиболее сложных вызовов. Удаленная должность. Однако, в данный момент мы рассматриваем заявки только из Великобритании, Болгарии, Румынии, Венгрии, Польши, Хорватии, Украины, Латвии, Испании, Нидерландов и Германии. Кандидаты должны иметь разрешение на работу в одной из этих стран. Мы не можем предоставить поддержку в переезде или спонсорстве визы. Заработная плата в Великобритании для сотрудников 6 грейда: от £55,000 до £75,000 с корректировкой стоимости жизни для жителей за пределами Великобритании. Ваш вклад В Simprints мы поощряем каждого сотрудника брать на себя ответственность за свои задачи. В качестве старшего инженера машинного обучения вам будет поставлена измеримая цель или ключевой показатель эффективности, и вам будет поручено разработать стратегию для достижения этой цели. Вам будут предоставлены все необходимые ресурсы для ознакомления с биометрической платформой Simprints и вы будете работать с другими членами команды, чтобы получить полное понимание компании и наших целей. Обязанности Ваши обязанности будут включать проектирование, разработку, выпуск и поддержание надежных, безопасных и масштабируемых открытых биометрических алгоритмов, например, распознавания лиц, реализацию надежных, безопасных и масштабируемых систем ML, работу с другими группами в команде по продукту и инженерии для проектирования и разработки фреймворков для тренировок и инфраструктуры в сотрудничестве с бэкенд-командой. Требования Для этой роли требуется кандидат с глубоким пониманием компьютерного зрения и других областей ML, алгоритмов и фреймворков, а также твердым пониманием полного цикла разработки программного обеспечения. Чтобы рассматриваться как кандидат на эту должность, вам нужна степень доктора наук в области информатики / инженерии и опыт работы в команде, где тестирование, ревью кода и непрерывная интеграция являются нормой. Будет засчитано в плюс опыт применения машинного обучения в специфической области, опыт работы с гибкими инструментами вроде JIRA, Confluence, интерес к открытым проектам или опыт в этом направлении, а также опыт внедрения моделей машинного обучения в облако (например, GCP). Преимущества Наша цель - чтобы работа в Simprints была приятной и значимой. Присоединившись к нам, вы не только разовьетесь, но и возьмете на себя обязанности, которые могут оказывать значительное влияние на судьбу множества людей. Среди наших преимуществ: - Реальное влияние - ваша работа непосредственно влияет на жизнь миллионов людей - Невероятная, разнообразная команда - вы станете частью команды, признанной Лучшим местом для работы и Лучшим местом работы для женщин в 2022 году - Карьерный рост - доступ к ведущим специалистам в области - Гибкий график - за пределами стандартного рабочего дня, график становится более гибким - Профессиональное развитие и благополучие - растите и учите с помощью бюджета на обучение, доступом к мировым экспертам и регулярной обратной связью - Неограниченный оплачиваемый отпуск - нам доверяют число дней отпуска, которые вы берете - 4-дневная рабочая неделя - каждые выходные у вас будет продолжительные выходные и воскресение. В настоящее время мы находимся в стадии 6-месячного пилотного проекта по внедрению 4-дневной рабочей недели без ожидания работы по пятницам. Предварительные данные показывают, что это положительное изменение, которое мы надеемся сделать постоянным после окончания пилотного проекта.