Ingénieur en apprentissage automatique - Télétravail

Simprints est une entreprise technologique à but non lucratif dont la mission est d'augmenter radicalement la transparence et l'efficacité du développement mondial. Nous construisons une identité numérique éthique et inclusive alimentée par la biométrie pour vérifier que les soins de santé, l'aide, et les services parviennent réellement aux gens. Simprints s'associe à des organisations comme Gavi pour augmenter les taux de vaccination dans les pays en voie de développement, aux ministères de la santé comme celui du Ghana pour la réponse aux pandémies, et à des ONG comme BRAC pour fournir des soins de santé maternelle. Des études ont montré que Simprints augmente l'impact grâce à des données précises en temps réel, par exemple en augmentant de 38% les visites de santé maternelle au Bangladesh ou en améliorant de 62% le suivi précis du VIH au Malawi. Aujourd'hui, nous avons travaillé dans plus de 17 pays pour aider à fournir des soins de santé, de l'aide, et des financements à plus de 2,5 millions de personnes. Notre objectif est de transformer la manière dont le monde combat la pauvreté, en veillant à ce que chaque vaccin, chaque dollar, et chaque bien public atteignent les personnes qui en ont le plus besoin.

À propos du rôle

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous ferez partie d'une équipe agile à distance chargée du pipeline de bout en bout de nos modèles d'apprentissage automatique en biométrie. Cela implique la conception, le développement, et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique. Vous deviendrez un expert en développement de domaine et on s'attendra à ce que vous aidiez à influencer la direction du développement de Simprints. Vous travaillerez en partenariat avec des scientifiques de données et des ingénieurs pour développer et mettre en œuvre des solutions basées sur l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets. En collaboration avec les chefs de produit, vous établirez les exigences et développerez des solutions innovantes aux défis les plus complexes.

Vous travaillerez avec un groupe d'ingénieurs hautement qualifiés. Avec la croissance rapide de l'entreprise et de l'équipe, l'accent a été mis sur la création d'une équipe et d'une structure capables de continuer à créer des solutions et des produits innovants.

Lieu

Cet emploi est à distance ; nous ne pouvons actuellement envisager que les candidats basés au Royaume-Uni, en Bulgarie, en Roumanie, en Hongrie, en Pologne, en Croatie, en Ukraine, en Lettonie, en Espagne, aux Pays-Bas et en Allemagne. Le candidat doit avoir le droit de travailler dans l'un de ces pays. Nous ne sommes pas en mesure de prendre en charge la relocalisation ou le parrainage de visa.

Salaire

Grade 6 au Royaume-Uni : £55,000 - £75,000 avec un ajustement au coût de la vie pour les résidents hors Royaume-Uni

Votre impact

Chez Simprints, nous voulons que chacun se sente responsable des tâches qu'il réalise, dès le premier jour. En tant qu'ingénieur senior en apprentissage automatique, on vous donnera une "étoile du nord" sous la forme d'un KPI (indicateur clé de performance) ou d'un objectif, et on vous demandera d'élaborer une stratégie pour y parvenir. Au cours de votre premier mois, on vous fournira les ressources dont vous avez besoin pour installer votre environnement et commencer à vous informer sur la plateforme biométrique de Simprints. Cela comprendra l'accès à notre code source, à notre documentation, et à nos données. Vous aurez l'occasion de communiquer avec d'autres Simployees pour obtenir un bon aperçu de l'entreprise et de nos objectifs. Au bout de trois mois, vous serez en bonne voie pour définir les exigences de création de modèles d'apprentissage automatique pour les données biométriques. Cela impliquera de comprendre l'état actuel de la solution, d'identifier les domaines à améliorer, de faire des recherches intensives et de recueillir les commentaires des parties prenantes. En six mois, vous aurez un haut degré d'autonomie pour mettre en pratique vos idées. Cela impliquera de travailler avec notre équipe pour définir l'architecture du système, sélectionner les technologies appropriées, et mettre en œuvre la solution.

Responsabilités du rôle

• Concevoir, développer, mettre en service et maintenir des algorithmes biométriques open source fiables, sécurisés et évolutifs (par exemple, la reconnaissance faciale)
• Mettre en œuvre des cadres d'apprentissage automatique fiables, sécurisés, et évolutifs
• Travailler de manière transversale avec d'autres équipes (Android et Backend) de l'équipe de produit et d'ingénierie pour concevoir et développer des produits d'apprentissage automatique adaptés à notre contexte
• Utiliser les principes/pratiques de développement de logiciels agiles /MLOps pour construire des pipelines de formation et une infrastructure avec notre équipe Backend
• Être actif dans la communauté des ambassadeurs des meilleures pratiques, comprenant les scientifiques de data senior & les ingénieurs ML

Exigences

Quelles sont les compétences et l'expérience "indispensables" pour ce rôle ?

• Un résolveur de problèmes passionné qui peut nous aider à trouver un moyen d'atteindre notre mission
• Doctorat en informatique/génie
• Compréhension approfondie de la vision par ordinateur et d'autres domaines de l'apprentissage automatique, des algorithmes et des cadres
• Compréhension solide du cycle de vie complet du développement de logiciels, y compris la conception de l'architecture des applications
• Expérience de travail au sein d'une équipe axée sur la qualité du code, où les tests, les revues de code, et l'intégration continue sont la norme

Quelles sont les compétences et l'expérience "agréables à avoir" pour ce rôle ?

• Histoire d'application de l'apprentissage automatique à un domaine spécifique, de préférence en biométrie
• Travail à distance avec des outils agiles modernes tels que JIRA, Confluence
• Intérêt ou expérience de contribution à des projets open source
• Expérience de déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le cloud (par exemple, GCP)

Avantages

7 raisons de rejoindre Simprints

La vie est courte. Nous pensons que le travail devrait être génial, significatif, et amusant. Chez Simprints, nous relevons les plus grands défis du développement mondial, soutenus par une culture incroyable et des personnes extraordinaires. Travaillez avec nous, et vous progresserez plus rapidement, vous apprendrez plus, et vous assumerez des responsabilités importantes avec le potentiel de faire des changements durables.

1. Impact réel. Travaillez directement avec nos partenaires et utilisateurs pour fournir une technologie qui a le potentiel d'impacter des millions de vies.
2. Équipe incroyable et diversifiée. Demandez à n'importe quel "Simployee" ce qu'il préfère dans son travail chez Simprints, et la réponse sera probablement "les gens". Notre travail se situe à l'intersection de la technologie et du développement mondial, et nous avons réussi à construire une équipe incroyable provenant de partout dans le monde. Mais ne nous croyez pas sur parole - nous sommes reconnus à l'extérieur comme un Great Place to Work et le Meilleur lieu de travail pour les femmes en 2022
3. Affancement de carrière. Rejoignez l'équipe d'une entreprise sociale avant-gardiste qui fait des vagues auprès de certains des plus grands noms de notre secteur. Les anciens de Simprints sont allés travailler pour Google, USAID, l'alliance Gavi, Save the Children, et d'autres acteurs majeurs.
4. Horaires flexibles. Plus efficace tard dans la nuit ? Mieux avant le lever du soleil ? Besoin de prendre un rendez-vous chez le médecin jeudi matin ? Ça nous convient. Nous recherchons des personnes qui font le travail, pas des personnes qui pointent et dépointent. En dehors des heures de base (10h à 15h UK), c'est à vous de décider quand le travail est fait.
5. Développement professionnel et bien-être. Nous promouvons l'apprentissage continu avec des objectifs d'apprentissage autodirigés, des mentors externes, et des retours réguliers en face à face. Nous mettons également notre argent là où est notre bouche avec un budget dédié à l' 'apprentissage ', et l'accès à des experts mondiaux via le réseau GLG.
6. Congés payés illimités. Nous fixons des normes et des objectifs élevés, mais nous donnons aux gens la liberté de choisir quand et comment se ressourcer. Rejoignez une équipe qui vous fait confiance pour faire le travail.
7. Journée de travail de 4 jours. Nous sommes actuellement dans une phase pilote de 6 mois où nous testons une semaine de travail de 4 jours. Personne n'est censé travailler le vendredi, vous pourrez donc profiter d'un long week-end, chaque week-end. Jusqu'à présent, les données indiquent que ce changement est positif, nous espérons donc en faire un dispositif permanent à la fin du pilote.