Інженер з машинного навчання - віддалена робота

Simprints - це некомерційна технологічна компанія, яка має на меті радикально покращити прозорість та ефективність у світовому розвитку. Ми використовуємо етичні, ураховуючі інтереси всіх сторін цифрові ідентифікаційні дані, що працюють на основі біометрії, щоб гарантувати ефективність надання здоров'я, допомоги та соціальних послуг тим, хто в них потребує. Співпрацюючи з організаціями, таких як Gavi, ми підвищуємо рівні імунізації в країнах, що розвиваються, співпрацюємо з міністерствами охорони здоров'я, як ганським, для реагування на пандемію, і об'єднуємо зусилля з ГО, такими як BRAC, надаючи медичну допомогу матерям. Дослідження показують, що Simprints значно посилює вплив через надання даних в реальному часі, наприклад, підвищення проценту відвідування санітарно-гігієнічних візитів на 38% в Бангладеш або точне відслідковування ВІЛ на 62% в Малаві. Ми були активними в понад 17 країнах, допомагаючи доставити здоров'я, фінансову допомогу та інші форми допомоги більш ніж 2,5 мільйонам людей. Ми прагнемо революціонувати підхід до боротьби з бідністю в світовому масштабі, гарантуючи, що кожний ресурс, кожен долар та кожне громадське благо потрапляє до тих, хто їх відчайдушно потребує. Про роль Як інженер з машинного навчання, ви приєднаєтесь до гнучкої команди, яка працює на віддаленій основі та наглядає за всім процесом роботи наших моделей машинного навчання в біометрії. Це включає проектування, розробку та впровадження моделей машинного навчання. Ви стаєте експертом в цій галузі, впливаючи на напрям розвитку Simprints. Роль вимагає співпраці з дата-науковцями та інженерами для концептуалізації та реалізації рішень з машинного навчання для реальних проблем разом з менеджерами продуктів для встановлення вимог та винайдення рішень для найскладніших викликів. Ця роль віддалена. Однак, наразі ми розглядаємо кандидатів, які перебувають в Великій Британії, Болгарії, Румунії, Угорщині, Польщі, Хорватії, Україні, Латвії, Іспанії, Нідерландах та Німеччині. Кандидати повинні мати дозвіл на роботу в одній з цих країн. Ми не можемо надавати підтримку для переїзду або візової підтримки. Зарплата для категорії 6 в Великій Британії: £55,000 - £75,000 з коригуванням на вартість проживання для нерезидентів Великої Британії Ваш вплив В Simprints ми заохочуємо кожного співробітника взяти на себе відповідальність за свої задачи. Як старший інженер з машинного навчання, вам буде поставлено вимірювану мету або ключовий індикатор ефективності, і вам буде доручено розробити стратегію для досягнення цієї мети. Вам будуть надані ресурси для ознайомлення з платформою біометрії Simprints і роботи з іншими членами команди для повного розуміння компанії та наших цілей. Обов'язки по ролі Ваші обов'язки будуть включати проектування, розробку, випуск та підтримку надійних, безпечних та масштабованих відкритих алгоритмів біометрії, таких як розпізнавання осіб, впровадження надійних, безпечних та масштабованих рамок машинного навчання, співпраця з іншими ескадрами в продуктовій та інженерній команді для проектування та розробки продуктів машинного навчання, які підходять для нашого контексту, та використання принципів гнучкої розробки програмного забезпечення/практик MLOps для побудови процесів тренування та інфраструктури разом з командою Backend. Вимоги Ця роль вимагає від кандидата глибокого розуміння комп'ютерного зору та інших областей машинного навчання, алгоритмів і рамок, а також солідного розуміння повного циклу розробки програмного забезпечення. Для розгляду на цю роль вам потрібно мати докторську ступінь з комп'ютерних наук/інженерії та досвід роботи в команді, де тестування, розгляд коду та безперервна інтеграція є нормою. Перевагами було б досвід застосування машинного навчання в конкретній області; досвід роботи з гнучкими інструментами, такими як JIRA, Confluence; інтерес до або досвід участі в відкритих проектах; та досвід впровадження моделей машинного навчання в хмару (наприклад, GCP). Пільги Наша мета - зробити роботу приємною та змістовною в Simprints. Приєднайтесь до нас, і ви не тільки розвинетесь, але й візьмете на себе обов'язки, які мають потенціал значно вплинути на життя неліченної кількості людей. Серед наших пільг: - Реальний вплив - пряма робота, що впливає на мільйони життів - Чудова різноманітна команда - приєднайтесь до визнаного в світі ідеального місця для роботи та кращого робочого місця для жінок у 2022 році - Просування по кар'єрі - доступ до провідних гравців у галузі - Гнучкий графік роботи - за межами основних годин робота стає більш гнучкою - Професійний розвиток і добробут - розвивайтесь за допомогою навчального бюджету, доступу до світових експертів та регулярного зворотного зв'язку - Необмежений оплачуваний відпуст - ми довіряємо вам завершити роботу - Чотириденний робочий тиждень - насолоджуйтесь тривалими вихідними кожного тижня. Ми зараз знаходимся на стадії шестимісячного пілотного тестування чотирьохденного робочого тижня без очікування роботи в п'ятницю. Початкові дані вказують, що це позитивна зміна, яку ми сподіваємося зробити постійною після завершення пілотного проекту.