Inżynier uczenia maszynowego - praca zdalna

Simprints to niedochodowa firma technologiczna, która zdecydowanie zwiększa przejrzystość i skuteczność w rozwoju na całym świecie. Wykorzystujemy etyczne, inkluzywne cyfrowe identyfikacje oparte na biometrii, aby zapewnić skuteczne dostarczanie usług zdrowotnych, pomocy i usług społecznych dla potrzebujących. Współpracując z organizacjami takimi jak Gavi, zwiększamy wskaźniki szczepień w krajach rozwijających się, współpracujemy z Ministerstwami Zdrowia, takimi jak w Ghanie, w odpowiedzi na pandemię, i łączymy siły z organizacjami pozarządowymi, takimi jak BRAC, w dostarczaniu opieki zdrowotnej dla matek. Badania wskazują, że Simprints znacznie zwiększa efektywność poprzez rzeczywiste, precyzyjne dane - na przykład poprawiając wizyty zdrowotne dla matek o 38% w Bangladeszu lub skuteczne śledzenie HIV o 62% w Malawi. Byliśmy aktywni w ponad 17 krajach, pomagając w dostarczaniu zdrowia, pomocy finansowej i innych form pomocy dla ponad 2,5 miliona ludzi. Aspirujemy do zrewolucjonizowania sposobu, w jaki na świecie zwalczana jest bieda, zapewniając, że każdy zasób, każdy dolar i każdy dobro publiczne dotrze do tych, którzy ich pilnie potrzebują. O Role Jako inżynier Machine Learning, dołączysz do zdalnego, zwinnej zespołu nadzorującego cały proces tworzenia naszych modeli opartych na biometrii. To obejmuje projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli machine learning. Zostaniesz ekspertem w tej dziedzinie, wpływając na kierunek rozwoju Simprints. Zadanie wymaga współpracy z naukowcami danych i inżynierami w celu opracowywania i wdrażania rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego do rzeczywistych problemów, wspólnie z menedżerami produktów do ustalania wymagań i tworzenia innowacyjnych rozwiązań skomplikowanych wyzwań. To stanowisko jest zdalne. Jednak obecnie rozważamy tylko kandydatów zlokalizowanych w Wielkiej Brytanii, Bułgarii, Rumunii, Węgrzech, Polsce, Chorwacji, Ukrainie, Łotwie, Hiszpanii, Holandii i Niemczech. Kandydaci muszą mieć pozwolenie na pracę w jednym z tych krajów. Nie możemy zapewnić wsparcia w przeprowadzce ani wizie. Płaca dla 6 Grupy w Wielkiej Brytanii: £55,000 - £75,000 z dostosowaniem do kosztów utrzymania dla mieszkańców spoza Wielkiej Brytanii Twój wpływ W Simprints zachęcamy każdego pracownika do przejęcia odpowiedzialności za swoje zadania. Jako starszy inżynier Machine Learning, otrzymasz mierzalny cel lub wskaźnik kluczowej wydajności (KPI), a twoim zadaniem będzie opracowanie strategii, aby osiągnąć ten cel. Otrzymasz zasoby do zapoznania się z platformą biometryczną Simprints i będziesz pracować z innymi członkami zespołu, aby uzyskać pełne zrozumienie firmy i naszych celów. Obowiązki Do twoich obowiązków będzie należało projektowanie, rozwijanie, wdrażanie i utrzymanie wiarygodnych, bezpiecznych i skalowalnych algorytmów biometrycznych open-source, takich jak rozpoznawanie twarzy, implementowanie wiarygodnych, bezpiecznych i skalowalnych frameworków ML, współpraca z innymi zespołami produktu i inżynierii w celu projektowania i rozwijania produktów ML dostosowanych do naszego kontekstu, a także stosowanie zasad zwinnej metodyki rozwoju oprogramowania/MLOps do budowania potoków treningowych i infrastruktury wraz z zespołem Backend. Wymagania Do pracy na tym stanowisku wymagane jest dogłębne zrozumienie Computer Vision i innych obszarów ML, algorytmów i frameworków, a także solidne zrozumienie pełnego cyklu życia rozwoju oprogramowania. Aby być brany pod uwagę na tym stanowisku, musisz mieć doktorat z informatyki/inżynierii oraz doświadczenie z zespołem, w którym testowanie, recenzje kodu i ciągła integracja są standardem. Korzyścią będzie doświadczenie w stosowaniu uczenia maszynowego w określonym obszarze; doświadczenie z narzędziami zwinnej metodyki, takimi jak JIRA, Confluence; zainteresowanie lub doświadczenie w tworzeniu projektów open-source; oraz doświadczenie w wdrażaniu modeli uczenia maszynowego do chmury (np. GCP). Korzyści Naszym celem jest, aby praca była miła i znacząca w Simprints. Dołącz do nas, a nie tylko się rozwijesz, ale także podejmiesz się obowiązków, które mogą znacząco wpłynąć na niezliczoną ilość osób. Nasze korzyści obejmują: - Istotny wpływ - praca bezpośrednio wpływająca na losy milionów osób - Niesamowity, zróżnicowany zespół - dołącz do globalnie rozpoznawanego Great Place to Work i Najlepszego Miejsca Pracy dla Kobiet w 2022 roku - Rozwój kariery - dostęp do najważniejszych graczy w branży - Elastyczne godziny - poza głównymi godzinami, praca staje się bardziej elastyczna - Rozwój zawodowy i dobrostan - rosnij dzięki budżetowi na naukę, dostępowi do globalnych ekspertów i regularnej informacji zwrotnej - Nieograniczony płatny urlop - ufamy, że poradzisz sobie z pracą - 4-dniowy tydzień pracy - ciesz się długim weekendem co tydzień. Obecnie prowadzimy 6-miesięczny pilot testujący 4-dniowy tydzień pracy bez oczekiwania na pracę w piątki. Wstępne dane wskazują, że jest to pozytywna zmiana, którą mamy nadzieję na stałe wprowadzić po zakończeniu pilotażu.