Programa 2023 de Ingeniero/Investigador en Aprendizaje Automático

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Descripción de la empresa

CGG (www.cgg.com) es un líder mundial en tecnología y HPC que proporciona datos, productos, servicios y soluciones en ciencias de la Tierra, ciencias de datos, detección y monitoreo. Nuestra cartera única apoya a nuestros clientes en la resolución eficiente y responsable de desafíos complejos digitales, de transición energética, de recursos naturales, ambientales e infraestructurales para un futuro más sostenible.

Descripción del trabajo

¡Estamos buscando individuos talentosos con pasión y aptitud para la programación y entusiasmo por los desafíos analíticos y de resolución de problemas para unirse a nuestro equipo!

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, jugarás un papel vital en el desarrollo continuo de nuestras técnicas de procesamiento e imagen. Trabajarás en estrecha colaboración con investigadores, el grupo de desarrollo de software y los científicos de nuestros equipos de imagen sísmica para implementar soluciones de aprendizaje profundo.

Trabajarás con nuestros geocientíficos para validar las posibles oportunidades para las técnicas de aprendizaje automático, preparar datos para entrenamiento y pruebas, diseñar el modelo, entrenar el modelo y desplegarlo en producción.

Descripción del equipo

En CGG, estarás rodeado de solucionadores de problemas abiertos y colaborativos, ansiosos por trabajar juntos para enfrentar los desafíos de un planeta en cambio. Formar parte de nosotros significa que tu contribución individual tendrá un impacto en un equipo diverso comprometido con el rendimiento.

Como miembro integral de nuestro equipo de imagen, alentamos enormemente la contribución de ideas y el impulso en la generación de nuevos conceptos, para mantener nuestra posición de liderazgo sobresaliente en tecnología y servicio al cliente en el mercado.

Localización

Los candidatos exitosos se unirán a nuestro centro europeo más grande, situado en Crawley, una ciudad junto al aeropuerto de Londres Gatwick y justo fuera de la M25 con excelentes conexiones de transporte a Londres Central y la Costa Sur. #LI-Hybrid

Proceso de solicitud

Nuestro objetivo es informar a cada candidato del resultado de su solicitud inicial dentro de una semana de su postulación y, si tiene éxito, invitarlos a la siguiente etapa que es una prueba técnica y una primera entrevista a través de MS Teams con un equipo. Los candidatos exitosos serán invitados a una entrevista final con el equipo de contratación, a través de MS Teams.

Incluye una carta de presentación con tu solicitud. Ten en cuenta que no aceptamos re-solicitudes.

Calificaciones

Es probable que estés educado a un nivel de grado de doctorado en cualquiera de las siguientes disciplinas, pero se considerará una combinación de educación y experiencia; Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física o similar.

Habilidades y Competencias Clave

  • Pasión y aptitud para la programación, tecnología y entusiasmo por los desafíos analíticos y de resolución de problemas
  • Amplia experiencia en el desarrollo y depuración en Python y preferiblemente al menos uno de otros lenguajes principales (C/C++/ java)
  • Experiencia comprobada con marcos de aprendizaje profundo y uso de bibliotecas de DL (TensorFlow/Pytorch)
  • Habilidad para diseñar, construir, probar y apoyar soluciones innovadoras
  • Capacidad para definir y gestionar plazos de proyectos
  • Capacidad para equilibrar cargas de trabajo en una amplia variedad de proyectos
  • Mantener a todos los interesados regularmente informados sobre el progreso
  • Innovar y divertirse a través de la colaboración y generación de ideas que conduzcan a mejoras de nuestros flujos de trabajo
  • Una actitud entusiasta hacia el aprendizaje y la flexibilidad para adaptarse a nuevos desafíos o cambios de dirección

Información Adicional

Nuestro Hub, webinar y perfiles de personas en Gradcracker deberían darte una idea del entorno de trabajo en CGG, los proyectos en los que trabajamos y algunos consejos para la solicitud! LinkedIn y las páginas Carrera CGG también son buenos lugares para investigar cómo es la vida en CGG.

¿Por qué trabajar en CGG?

  • Salario competitivo acorde a la experiencia
  • Esquema de bonificación muy atractivo
  • 22 días iniciales de vacaciones con incrementos futuros, complementados por un programa flexible de compra y venta de días de vacaciones
  • Pensión de la empresa con generosa contribución del empleador
  • Aplicación de bienestar Unmind – te da el control de tu salud mental
  • Plataforma de beneficios flexibles con numerosos esquemas de descuento - membresía de gimnasio, restaurantes, entradas de cine, ¡y mucho más!
  • Eventos regulares del club social, eventos de recompensa espontáneos a lo largo del año
  • Esquema de compra de bicicletas
  • Programas flexibles de atención médica y dental privada
  • Patrocinio de visas/paquetes de reubicación integrales

Somos Flexibles

  • Trabajo Flexible – a través de nuestro esquema de trabajo híbrido, ofrecemos una mezcla flexible de trabajo en casa y en la oficina
  • Intercambio de Días Festivos - nuestro programa de intercambio de festivos te permite cambiarlo por otro día de tu elección!
  • Política de código de vestimenta relajada

Aprendizaje y Desarrollo

En CGG, tendrás el espacio para crecer al ritmo de tu pasión y explorar las oportunidades disponibles para aquellos que se atreven y entregan.

Nuestra cultura de aprendizaje y nuestro enfoque complementario para el desarrollo de la carrera respaldado o autoguiado, permite el diseño de cursos a medida para satisfacer las necesidades específicas de nuestros empleados para ayudar al crecimiento personal en áreas relacionadas con habilidades técnicas, comerciales y personales, a través de una amplia suite de cursos desarrollados por CGG, gestionados a través de nuestro propio Hub de Aprendizaje.

Nos importa el Medio Ambiente

Fomentamos y apoyamos activamente un fuerte sentido de comunidad, a través del voluntariado y diversas iniciativas de la empresa, así como un fuerte compromiso de la empresa en proteger nuestro medio ambiente a través de soluciones sostenibles, ahorro de energía y empresas de reducción de residuos.