Інженер-дослідник з машинного навчання/ Програма 2023 року
- Machine learning
- Other places
- $55 K - $115 K
- Full Time
CGG (www.cgg.com) - глобальний лідер у сфері технологій та високопродуктивних обчислень, який пропонує дані, продукти, послуги та рішення у галузях землезнавства, наук про дані, сенсорики та моніторингу. Наша унікальна лінійка виробів допомагає нашим клієнтам ефективно та відповідально вирішувати складні цифрові, енергетичні, природні, екологічні та інфраструктурні проблеми для більш сталого майбутнього.
Ми шукаємо талановитих осіб з пристрастю до програмування та зацікавленістю в аналітичних і проблемно-орієнтованих викликах для приєднання до нашої команди!
Як інженер з машинного навчання, ви будете відігравати вирішальну роль в подальшому розвитку наших методів обробки та зображення. Ви будете тісно співпрацювати з дослідниками, групою розробки програмного забезпечення та вченими у наших командах сейсмічного зображення для впровадження рішень із глибоким навчанням.
Ви будете працювати поряд із нашими геонауковцями для перевірки потенційних можливостей методів машинного навчання, підготувати дані для навчання та тестування, скласти модель, навчити модель та запустити її виробництво.
Опис команди
У CGG ви зустрінете відкритих та співпрацюючих розв'язувачів проблем, які зацікавлені у спільній роботі над викликами розвиваючоїся планети. Бути частиною нас означає, що ваш особистий внесок зробить вплив на різноманітну команду, яка присвячена виконанню.
Як невід'ємний член нашої команди зображення, ми сильно підтримуємо вклад ідей та стимулюємо генерування нових концепцій для підтримання нашої виняткової позиції лідерства в технологіях та наданні послуг на ринку.
Місцезнаходження
Успішні кандидати приєднаються до нашого найбільшого європейського центру, розташованого в Кроулі, містечку біля аеропорту Лондон Гатвік та зовнішньої сторони M25 з відмінними транспортними зв'язками до Центрального Лондона та Південного Берега. #LI-Hybrid
Процес подання заявки
Ми прагнемо проінформувати кожного кандидата про результат початкового застосування протягом тижня після подання заявки та, у разі успіху, запросити його на наступний етап, який полягає в технічному тесті та першому інтерв'ю через MS Teams з командою. Успішні кандидати будуть запрошені на фінальне інтерв'ю з наймаючою командою, через MS Teams.
Будь ласка, включіть до своєї заявки супровідний лист. Зверніть увагу, що ми не приймаємо повторних заявок.
Скоріше за все, у вас є ступінь доктора філософії з одного з наступних напрямків, але буде врахована комбінація освіти та досвіду; комп'ютерні науки, математика, фізика або подібне.
Ключові навички та компетентності
Наш Hub, вебінар та профілі співробітників на Gradcracker повинні дати вам уявлення про робоче середовище в CGG, проекти, над якими ми працюємо, і декілька порад щодо подання заявок! LinkedIn та сторінки кар'єри CGG - також відмінні місця для дослідження життя в CGG.
Чому працювати в CGG?
Ми гнучкі
Навчання та розвиток
У CGG у вас буде можливість рости відповідно до своєї пристрасті та досліджувати можливості, доступні тим, хто сміливий та доставляє.
Наша культура навчання та доповнюваний підхід до підтриманого або самостійного розвитку кар'єри дозволяє формувати курси на міру, які відповідають конкретним потребам наших працівників для сприяння особистому зростанню в областях, пов'язаних з технічними, комерційними та особистими навичками, керованими нашим власним Learning Hub.
Ми дбаємо про довкілля
Ми заохочуємо та активно підтримуємо сильне почуття спільноти через волонтерство та різні корпоративні ініціативи, а також міцне зобов'язання компанії щодо захисту нашого середовища через сталі рішення, енергозбереження та заходи з відходів.