Інженер-дослідник з машинного навчання/ Програма 2023 року

  • Full Time
Job expired!

Опис компанії

CGG (www.cgg.com) - глобальний лідер у сфері технологій та високопродуктивних обчислень, який пропонує дані, продукти, послуги та рішення у галузях землезнавства, наук про дані, сенсорики та моніторингу. Наша унікальна лінійка виробів допомагає нашим клієнтам ефективно та відповідально вирішувати складні цифрові, енергетичні, природні, екологічні та інфраструктурні проблеми для більш сталого майбутнього.

Опис роботи

Ми шукаємо талановитих осіб з пристрастю до програмування та зацікавленістю в аналітичних і проблемно-орієнтованих викликах для приєднання до нашої команди!

Як інженер з машинного навчання, ви будете відігравати вирішальну роль в подальшому розвитку наших методів обробки та зображення. Ви будете тісно співпрацювати з дослідниками, групою розробки програмного забезпечення та вченими у наших командах сейсмічного зображення для впровадження рішень із глибоким навчанням.

Ви будете працювати поряд із нашими геонауковцями для перевірки потенційних можливостей методів машинного навчання, підготувати дані для навчання та тестування, скласти модель, навчити модель та запустити її виробництво.

Опис команди

У CGG ви зустрінете відкритих та співпрацюючих розв'язувачів проблем, які зацікавлені у спільній роботі над викликами розвиваючоїся планети. Бути частиною нас означає, що ваш особистий внесок зробить вплив на різноманітну команду, яка присвячена виконанню.

Як невід'ємний член нашої команди зображення, ми сильно підтримуємо вклад ідей та стимулюємо генерування нових концепцій для підтримання нашої виняткової позиції лідерства в технологіях та наданні послуг на ринку.

Місцезнаходження

Успішні кандидати приєднаються до нашого найбільшого європейського центру, розташованого в Кроулі, містечку біля аеропорту Лондон Гатвік та зовнішньої сторони M25 з відмінними транспортними зв'язками до Центрального Лондона та Південного Берега. #LI-Hybrid

Процес подання заявки

Ми прагнемо проінформувати кожного кандидата про результат початкового застосування протягом тижня після подання заявки та, у разі успіху, запросити його на наступний етап, який полягає в технічному тесті та першому інтерв'ю через MS Teams з командою. Успішні кандидати будуть запрошені на фінальне інтерв'ю з наймаючою командою, через MS Teams.

Будь ласка, включіть до своєї заявки супровідний лист. Зверніть увагу, що ми не приймаємо повторних заявок.

Освіта

Скоріше за все, у вас є ступінь доктора філософії з одного з наступних напрямків, але буде врахована комбінація освіти та досвіду; комп'ютерні науки, математика, фізика або подібне.

Ключові навички та компетентності

  • Привір і навички у програмуванні, технологіях та зацікавленість у аналітичних та проблемно-орієнтованих викликах
  • Сильний досвід розробки та відлагодження на Python і, бажано, щонайменше однієї з інших основних мов (C/C++/java)
  • Доведений досвід з додатками глибокого навчання та використанням бібліотек DL (TensorFlow/Pytorch)
  • Здатність до проектування, створення, тестування та підтримки інноваційних рішень
  • Вміння визначати та керувати строками проектів
  • Здатність балансувати навантаження між різними проектами
  • Зобов'язання регулярно інформувати всіх зацікавлених сторін про хід роботи
  • Інноваційна робота та отримання задоволення від співпраці та генерування ідей, що сприяють поліпшенню наших робочих процесів
  • Зацікавлений підхід до навчання та гнучкість для адаптації до нових викликів або змін в планах

Додаткова інформація

Наш Hub, вебінар та профілі співробітників на Gradcracker повинні дати вам уявлення про робоче середовище в CGG, проекти, над якими ми працюємо, і декілька порад щодо подання заявок! LinkedIn та сторінки кар'єри CGG - також відмінні місця для дослідження життя в CGG.

Чому працювати в CGG?

  • Конкурентоспроможна зарплата, пропорційна досвіду
  • Дуже привабливі бонуси
  • Спочатку 22 дні щорічної відпустки з подальшими підвищеннями, доповненими гнучкою програмою купівлі та продажу відпусток
  • Компанійська пенсія з великим внеском роботодавця
  • Додаток для благополуччя Unmind - дає вам контроль над своїм психічним здоров'ям
  • Гнучка платформа пільг з численними дисконтними схемами - членство в спортзалі, ресторани, кіноквитки та багато іншого!
  • Регулярні заходи соціального клубу, спонтанні події в нагороду протягом року
  • Схема придбання велосипедів
  • Гнучкі програми медичного та стоматологічного догляду
  • Спонсорство візи/повні пакети переїзду

Ми гнучкі

  • Гнучка робота - через нашу схему гібридної роботи ми пропонуємо гнучке поєднання домашньої та офісної роботи
  • Обмін вихідних днів - наша програма обміну святкових днів дозволяє вам обміняти його на інший день на ваш вибір!
  • Вільний дрес-код

Навчання та розвиток

У CGG у вас буде можливість рости відповідно до своєї пристрасті та досліджувати можливості, доступні тим, хто сміливий та доставляє.

Наша культура навчання та доповнюваний підхід до підтриманого або самостійного розвитку кар'єри дозволяє формувати курси на міру, які відповідають конкретним потребам наших працівників для сприяння особистому зростанню в областях, пов'язаних з технічними, комерційними та особистими навичками, керованими нашим власним Learning Hub.

Ми дбаємо про довкілля

Ми заохочуємо та активно підтримуємо сильне почуття спільноти через волонтерство та різні корпоративні ініціативи, а також міцне зобов'язання компанії щодо захисту нашого середовища через сталі рішення, енергозбереження та заходи з відходів.