Inżynier/ Badacz ds. Uczenia Maszynowego Program 2023
- Machine learning
- Other places
- $55 K - $115 K
- Full Time
CGG (www.cgg.com) to światowy lider technologii i HPC, oferujący dane, produkty, usługi i rozwiązania z zakresu nauk o Ziemi, nauki o danych, sensorów i monitoringu. Nasze wyjątkowe portfolio pomaga naszym klientom w skutecznym i odpowiedzialnym rozwiązywaniu skomplikowanych problemów cyfrowych, przejścia na energetykę, zasobów naturalnych, środowiskowych i infrastrukturalnych na rzecz bardziej zrównoważonej przyszłości.
Szukamy utalentowanych osób z zapałem do programowania i zamiłowaniem do analitycznych i problematycznych wyzwań, które dołączą do naszego zespołu!
Jako inżynier machine learning, będziesz odgrywał kluczową rolę w ciągłym rozwoju naszych technik przetwarzania i obrazowania. Będziesz ściśle współpracować z badaczami, grupą rozwoju oprogramowania i naukowcami z naszych zespołów do obrazowania sejsmicznego, wdrażając rozwiązania oparte na głębokim uczeniu się.
Pracujesz obok naszych geonaukowców, sprawdzając potencjalne możliwości technik machine learning, przygotowując dane do szkolenia i testowania, projektując model, szkoląc model i uruchamiając go w produkcji.
Opis zespołu
W CGG znajdziesz otwartych i skłonnych do współpracy rozwiązywaczy problemów, którzy chętnie współpracują, aby sprostać wyzwaniom ewoluującej planety. Bycie z nami oznacza, że Twój indywidualny wkład przyczyni się do wpływu na zróżnicowany zespół, który jest oddany osiągom.
Jako kluczowy członek naszego zespołu obrazowania, mocno popieramy wniesienie pomysłów i stymulowanie generowania nowych koncepcji, aby utrzymać naszą wyjątkową pozycję lidera w technologii i dostarczaniu usług na rynku.
Lokalizacja
Wybrani kandydaci dołączą do naszego największego europejskiego centrum, zlokalizowanego w Crawley, mieście niedaleko lotniska London Gatwick i tuż za M25, z doskonałymi połączeniami transportowymi do centralnego Londynu i na południowe wybrzeże. #LI-Hybrid
Proces rekrutacji
Celem jest poinformowanie każdego kandydata o wyniku początkowego wniosku w ciągu tygodnia od złożenia wniosku i, jeśli odnoszą sukcesy, zaproszenie ich do następnego etapu, którym jest techniczny test i pierwsza rozmowa kwalifikacyjna za pośrednictwem MS Teams z zespołem. Wybrani kandydaci zostaną zaproszeni na ostateczną rozmowę kwalifikacyjną z zespołem rekrutującym, za pośrednictwem MS Teams.
Dołącz do swojego wniosku list motywacyjny. Zauważ, że nie akceptujemy ponownych aplikacji.
Prawdopodobnie posiadasz stopień doktora w jednej z następujących dziedzin, ale rozważane będzie połączenie edukacji i doświadczenia; nauki komputerowe, matematyka, fizyka lub podobne.
Kluczowe umiejętności i kompetencje
Nasz Hub, webinar i profile osób na Gradcracker powinny dać Ci wgląd w środowisko pracy w CGG, projekty, nad którymi pracujemy, i kilka wskazówek dotyczących aplikacji! LinkedIn i strony kariery CGG to również doskonałe miejsca do zbadania życia w CGG.
Dlaczego warto pracować w CGG?
Jesteśmy elastyczni
Nauka i rozwój
W CGG będziesz miał przestrzeń, aby rosnąć w tempie swojej pasji i odkrywać możliwości dostępne dla tych, którzy odważą się i zrealizują.
Nasza kultura uczenia się i komplementarne podejście do wspieranego lub samodzielnie kierowanego rozwoju kariery umożliwiają projektowanie kursów dostosowanych do konkretnych potrzeb naszych pracowników, aby pomóc w rozwoju osobistym w obszarach związanych z umiejętnościami technicznymi, komercyjnymi i osobistymi, zarządzanych za pośrednictwem naszego Learning Hub.
Dbamy o środowisko
Zachęcamy i aktywnie wspieramy silne poczucie społeczności poprzez wolontariat i różne inicjatywy firmy, a także firmowe zobowiązanie do ochrony naszego środowiska poprzez zrównoważone rozwiązania, oszczędzanie energii i środki redukcji odpadów.