Инженер-исследователь по машинному обучению Программа 2023
- Machine learning
- Other places
- $55 K - $115 K
- Full Time
CGG (www.cgg.com) - это мировой технологический лидер и пионер в области HPC, предлагающий данные, продукты, услуги и решения в области наук о Земле, науки о данных, сенсорике и мониторинге. Наш уникальный портфель помогает нашим клиентам эффективно и ответственно решать сложные цифровые проблемы энергетического перехода, естественных ресурсов, окружающей среды и инфраструктуры с учетом устойчивого будущего.
Мы ищем талантливых людей с увлечением программированием и стремлением к аналитическим и задачам на разрешение проблем для нашей команды!
В качестве инженера-исследователя в области машинного обучения вы будете играть ключевую роль в разработке наших методов обработки и визуализации данных. Вы будете тесно сотрудничать с исследователями, группой разработки программного обеспечения и специалистами в области сейсмической визуализации для реализации решений глубокого обучения.
Вы будете работать вместе с нашими геоучеными для выявления потенциальных возможностей для техник машинного обучения, подготовки данных для обучения и тестирования, проектирования модели, обучения модели и ее запуска в производстве.
Описание команды
В CGG вы найдете открытых и готовых к сотрудничеству решателей проблем, стремящихся совместно решать задачи меняющейся планеты. Быть частью нас означает, что ваш вклад будет иметь влияние в разнообразной команде, прилагающей все усилия для достижения высоких результатов.
Будучи незаменимым членом нашей команды по визуализации, мы настоятельно поддерживаем вклад идей и стимулирование создания новых концепций, чтобы поддерживать наше исключительное лидерство в области технологий и предоставления услуг на рынке.
Местоположение
Успешные кандидаты присоединятся к нашему крупнейшему европейскому центру, расположенному в Кроули, городе рядом с аэропортом Лондона Гатвик и недалеко от транспортной развязки M25 с отличными транспортными связями с центральным Лондоном и южным побережьем. #LI-Hybrid
Процесс подачи заявки
Мы стремимся информировать каждого кандидата о результатах их первоначальной заявки в течение недели после подачи и, в случае успеха, пригласить их на следующую стадию, которая представляет собой технический тест и первое собеседование через MS Teams с командой. Успешные кандидаты будут приглашены на конечное интревью с командой по найму сотрудников, с помощью MS Teams.
Пожалуйста, приложите сопроводительное письмо к вашей заявке. Обратите внимание, что мы не принимаем повторных заявок.
Вы, вероятно, имеете докторскую степень в любой из следующих областей, но мы также рассматриваем комбинацию образования и опыта работы; компьютерные науки, математика, физика или что-то подобное.
Ключевые навыки и компетенции
Наш Хаб, вебинар и профили сотрудников на Gradcracker должны дать вам представление о рабочей среде в CGG, проектах, над которыми мы работаем, и о некоторых советах по подаче заявки! LinkedIn и страницы карьеры CGG - это также отличные места для изучения жизни в CGG.
Почему работать в CGG?
Мы гибкие
Обучение и развитие
В CGG у вас будет возможность расти в соответствии с вашими интересами и исследовать возможности, доступные тем, кто решает и достигает.
Наша корпоративная культура обучения и комплексный подход к поддержке самостоятельного развития карьеры позволяют создавать индивидуальные курсы, которые удовлетворяют конкретные потребности наших сотрудников и способствуют их личному росту в области технических, коммерческих и личностных навыков, которые управляются через наш собственный учебный хаб.
Мы заботимся об окружающей среде
Мы поощряем и активно поддерживаем сильное чувство сообщества через волонтерство и различные корпоративные инициативы, а также прочное обязательство компании защитить нашу окружающую среду через использование устойчивых решений, экономию энергии и мероприятия по сокращению отходов.