Инженер-исследователь по машинному обучению Программа 2023

  • Full Time
Job expired!

Описание компании

CGG (www.cgg.com) - это мировой технологический лидер и пионер в области HPC, предлагающий данные, продукты, услуги и решения в области наук о Земле, науки о данных, сенсорике и мониторинге. Наш уникальный портфель помогает нашим клиентам эффективно и ответственно решать сложные цифровые проблемы энергетического перехода, естественных ресурсов, окружающей среды и инфраструктуры с учетом устойчивого будущего.

Описание вакансии

Мы ищем талантливых людей с увлечением программированием и стремлением к аналитическим и задачам на разрешение проблем для нашей команды!

В качестве инженера-исследователя в области машинного обучения вы будете играть ключевую роль в разработке наших методов обработки и визуализации данных. Вы будете тесно сотрудничать с исследователями, группой разработки программного обеспечения и специалистами в области сейсмической визуализации для реализации решений глубокого обучения.

Вы будете работать вместе с нашими геоучеными для выявления потенциальных возможностей для техник машинного обучения, подготовки данных для обучения и тестирования, проектирования модели, обучения модели и ее запуска в производстве.

Описание команды

В CGG вы найдете открытых и готовых к сотрудничеству решателей проблем, стремящихся совместно решать задачи меняющейся планеты. Быть частью нас означает, что ваш вклад будет иметь влияние в разнообразной команде, прилагающей все усилия для достижения высоких результатов.

Будучи незаменимым членом нашей команды по визуализации, мы настоятельно поддерживаем вклад идей и стимулирование создания новых концепций, чтобы поддерживать наше исключительное лидерство в области технологий и предоставления услуг на рынке.

Местоположение

Успешные кандидаты присоединятся к нашему крупнейшему европейскому центру, расположенному в Кроули, городе рядом с аэропортом Лондона Гатвик и недалеко от транспортной развязки M25 с отличными транспортными связями с центральным Лондоном и южным побережьем. #LI-Hybrid

Процесс подачи заявки

Мы стремимся информировать каждого кандидата о результатах их первоначальной заявки в течение недели после подачи и, в случае успеха, пригласить их на следующую стадию, которая представляет собой технический тест и первое собеседование через MS Teams с командой. Успешные кандидаты будут приглашены на конечное интревью с командой по найму сотрудников, с помощью MS Teams.

Пожалуйста, приложите сопроводительное письмо к вашей заявке. Обратите внимание, что мы не принимаем повторных заявок.

Квалификация

Вы, вероятно, имеете докторскую степень в любой из следующих областей, но мы также рассматриваем комбинацию образования и опыта работы; компьютерные науки, математика, физика или что-то подобное.

Ключевые навыки и компетенции

  • Страсть и умение к программированию, технологиям и энтузиазм по аналитическим задачам и решению проблем
  • Опыт разработки и отладки на языке Python и, желательно, хотя бы на одном из основных языков (C/C++/ java)
  • Подтвержденный опыт работы с моделями глубокого обучения и использование библиотек DL (TensorFlow/Pytorch)
  • Умение проектировать, создавать, проверять и поддерживать инновационные решения
  • Способность определять и контролировать сроки проекта
  • Способность балансировать нагрузку между различными проектами
  • Обязательство регулярно информировать всех заинтересованных сторон о прогрессе
  • Способность к инновациям и получение удовольствия от совместной работы и генерации идей, которые приводят к улучшению наших рабочих процессов
  • Энтузиазм в обучении и готовность адаптироваться к новым вызовам и изменениям направления

Дополнительная информация

Наш Хаб, вебинар и профили сотрудников на Gradcracker должны дать вам представление о рабочей среде в CGG, проектах, над которыми мы работаем, и о некоторых советах по подаче заявки! LinkedIn и страницы карьеры CGG - это также отличные места для изучения жизни в CGG.

Почему работать в CGG?

  • Конкурентоспособная зарплата соответствующая опыту
  • Привлекательная бонусная схема
  • Первоначальные 22 дня отпуска с возможностью увеличения в будущем, дополненные гибкой программой покупки и продажи отпускных дней
  • Корпоративная пенсия с щедрыми взносами от работодателя
  • Приложение для благополучия Unmind - поможет вам контролировать свое психическое здоровье
  • Гибкая платформа льгот со многими скидочными схемами - членство в спортзале, рестораны, кино, и многое другое!
  • Регулярные мероприятия социального клуба, спонтанные мероприятия в течение года
  • Схема покупки велосипеда
  • Гибкие программы медицинского и стоматологического страхования
  • Спонсорство визы / всеобъемлющие пакеты переезда

Мы гибкие

  • Гибкий график работы - через нашу схему гибкой работы, мы предлагаем гибкое сочетание работы из дома и в офисе
  • Возможность обмена праздничного дня - наша программа позволяет вам обменять его на другой день по вашему выбору!
  • Расслабленная политика дресс-кода

Обучение и развитие

В CGG у вас будет возможность расти в соответствии с вашими интересами и исследовать возможности, доступные тем, кто решает и достигает.

Наша корпоративная культура обучения и комплексный подход к поддержке самостоятельного развития карьеры позволяют создавать индивидуальные курсы, которые удовлетворяют конкретные потребности наших сотрудников и способствуют их личному росту в области технических, коммерческих и личностных навыков, которые управляются через наш собственный учебный хаб.

Мы заботимся об окружающей среде

Мы поощряем и активно поддерживаем сильное чувство сообщества через волонтерство и различные корпоративные инициативы, а также прочное обязательство компании защитить нашу окружающую среду через использование устойчивых решений, экономию энергии и мероприятия по сокращению отходов.