Ingeniero de Aprendizaje Automático, Riesgo

Quiénes somos

Acerca de Stripe

Stripe es una plataforma de infraestructura financiera para empresas. Millones de compañías, desde las empresas más grandes del mundo hasta las startups más ambiciosas, utilizan Stripe para aceptar pagos, aumentar sus ingresos y acelerar nuevas oportunidades de negocio. Nuestra misión es aumentar el PIB de Internet, y tenemos una cantidad asombrosa de trabajo por delante. Eso significa que tienes una oportunidad sin precedentes de poner la economía global al alcance de todos, mientras realizas el trabajo más importante de tu carrera.

Sobre el equipo

La misión de Stripe es construir la infraestructura económica de Internet. Risk Engineering une el aprendizaje automático con el desarrollo de productos para reducir el riesgo financiero y regulatorio de Stripe a gran escala, manteniendo al mismo tiempo la mejor experiencia del usuario. Construimos sistemas de ML y de backend para atrapar a los defraudadores, entender el flujo de efectivo y la salud financiera de los usuarios, y garantizar que los usuarios de Stripe cumplen con los requisitos regulatorios y de los socios financieros. Protegemos la marca de Stripe, y también protegemos a la empresa de pérdidas financieras que pueden poner en riesgo el negocio de Stripe.

El grupo de Riesgos consta de ingenieros de aprendizaje automático, de backend y de full stack que abordan este problema a través de ideas de productos novedosos y modelos impactantes de aprendizaje automático. Estamos emprendiendo varios esfuerzos nuevos, en los que puedes tener un impacto desproporcionado en la arquitectura, implementación y elecciones de diseño detrás de estos sistemas.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, mejorar y lanzar modelos de aprendizaje automático utilizando herramientas como XGBoost, Tensorflow, PyTorch.
• Proponer e implementar ideas que impacten directamente en las métricas principales de Stripe.
• Proponer nuevas ideas para funciones y diseñar procesos de datos para incorporarlas en nuestros modelos.
• Mejorar la forma en que evaluamos y supervisamos el rendimiento de nuestros modelos y sistemas.
• Trabajar con socios de productos e ingeniería, así como con equipos de riesgo y políticas para construir soluciones que se ajusten a las necesidades del producto.
• Colaborar con las partes interesadas y conducir proyectos de extremo a extremo involucrando una variedad de tecnologías y sistemas hasta una conclusión exitosa.

Quién eres

Estamos buscando a alguien que cumpla con los requisitos mínimos para ser considerado para el cargo. Si cumples con estos requisitos, te animamos a postularte. Las calificaciones preferidas son un bonus, no un requisito.

Requisitos mínimos

• Más de 5 años de experiencia en la industria desarrollando software y modelos en un equipo de datos o aprendizaje automático en un ambiente de producción
• Tener experiencia en Python, Scala (Spark)
• Experiencia en el diseño y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático para resolver problemas críticos de negocio
• Conocimiento sobre cómo manipular datos para realizar análisis, incluyendo consultas de datos, definición de métricas, y corte y segmentación de datos para evaluar una hipótesis
• Mantener un alto nivel de exigencia al trabajar con sistemas de producción
• Orgullo por asumir la propiedad y conducir proyectos con impacto en el negocio
• Prosperar en un ambiente colaborativo

Requisitos preferidos

• Un título avanzado en un campo cuantitativo (por ejemplo: estadísticas, física, informática). 
• Experiencia en el espacio de fraude o riesgo
• Tener experiencia en Ruby
• Familiaridad con NLP