Инженер-разработчик в области машинного обучения, риск

Кто мы

О Stripe

Stripe – это финансовая инфраструктура для бизнеса. Миллионы компаний – от самых известных в мире предприятий до самых амбициозных стартапов – используют Stripe для приема платежей, увеличения своих доходов и ускорения новых бизнес-возможностей. Наша миссия – увеличить ВВП Интернета, и у нас еще много работы. Таким образом, у вас будет несравненная возможность приблизить глобальную экономику к каждому, посвятив себя самой значимой работе в вашей карьере.

О команде

Цель Stripe – создать финансовую инфраструктуру для Интернета. Инженеры по риску сочетают машинное обучение с разработкой продукта, чтобы снизить финансовые и регулятивные риски Stripe в большом масштабе, сохраняя при этом отличный пользовательский опыт. Мы создаем системы машинного обучения и бэкенд, чтобы обнаруживать мошенников, понимать денежный поток и финансовое состояние пользователей, и проверять, соответствуют ли они требованиям регулирующих и финансовых партнеров. Мы защищаем репутацию Stripe, а также защищаем компанию от финансовых потерь, которые могут подвергнуть риск бизнес Stripe.

Группа рисков включает инженеров машинного обучения, бэкенда и полного стека, которые решают эту проблему через новаторские идеи продукта и влиятельные модели машинного обучения. Сейчас мы занимаемся несколькими новыми проектами, где вы можете существенно повлиять на архитектуру, приложение и принятие решений по этим системам.

Обязанности

• Разработка, усовершенствование и запуск моделей машинного обучения с использованием таких инструментов, как XGBoost, Tensorflow, PyTorch.
• Предлагать и внедрять идеи, оказывающие непосредственное влияние на ключевые показатели эффективности Stripe.
• Предлагать новые идеи функций и проектировать конвейеры данных для их интеграции в наши модели.
• Улучшение способов оценки и мониторинга наших моделей и систем.
• Взаимодействие с продуктовыми и инженерными коллегами, а также командами по управлению рисками и политиками для создания решений, соответствующих потребностям продукта.
• Работа с заинтересованными сторонами и управление проектами от начала до конца с использованием различных технологий и систем до успешного завершения.

Кто вы

Мы ищем человека, который соответствует минимальным квалификационным требованиям для участия в конкурсе на эту роль. Если вы соответствуете этим требованиям, вас приглашают подать заявку. Предпочтительные требования являются преимуществом, а не необходимостью.

Минимальные требования

• Более 5 лет опыта работы в отрасли, выполняя разработку программного обеспечения и моделей на команде по данным или машинному обучению в производственных условиях.
• Опыт работы с Python, Scala (Spark).
• Опыт проектирования и обучения моделей машинного обучения для решения ключевых бизнес-проблем.
• Умение работать с данными для анализа, включая запросы данных, определение метрик и разрезка/нарезка данных для оценки гипотезы.
• Выдерживайте высокие стандарты работы с производственными системами на себя и других.
• Гордитесь ответственностью и завершением проектов с бизнес-влиянием.
• Работать в команде.

Предпочтительные требования

• Высшее образование в количественной области (например, статистика, физика, информатика)
• Опыт работы в области мошенничества или риска
• Опыт работы с Ruby
• Знакомство с NLP.