Inżynier ds. Uczenia Maszynowego, Ryzyko

Kim jesteśmy

O Stripe

Stripe to platforma infrastruktury finansowej dla firm. Miliony firm - od najbardziej prominentnych globalnych przedsiębiorstw po najambitniejsze startupy - korzystają ze Stripe, aby akceptować płatności, zwiększać swoje zarobki i przyspieszać nowe możliwości biznesowe. Naszą misją jest zwiększanie PKB internetu, a nadal mamy przed sobą ogrom pracy do wykonania. Dlatego będziesz miał niepowtarzalną możliwość zwiększyć dostępność światowej gospodarki dla wszystkich, jednocześnie poświęcając się najważniejszej pracy w swojej karierze.

O zespole

Celem Stripe jest stworzenie struktury finansowej dla internetu. Inżynieria ryzyka łączy uczenie maszynowe z rozwojem produktu, aby zminimalizować ryzyko finansowe i regulacyjne Stripe na dużą skalę, jednocześnie utrzymując najwyższą jakość obsługi użytkowników. Tworzymy systemy uczenia maszynowego i backendowe, aby złapać oszustów, zrozumieć przepływ pieniędzy i stan finansowy użytkowników, a także sprawdzić, czy użytkownicy Stripe przestrzegają wymagań regulacyjnych i finansowych partnerów. Obronność reputacji Stripe wiąże się także z ochroną firmy przed stratami finansowymi, które mogą zagrażać działalności Stripe.

Grupa Ryzyko składa się z inżynierów uczenia maszynowego, backendu i full-stack, którzy rozwiązują te problemy poprzez innowacyjne pomysły na nowe produkty i wpływowe modele uczenia maszynowego. Aktualnie podejmujemy kilka nowych projektów, w których możesz mieć ogromny wpływ na architekturę, zastosowanie i decyzje projektowe tych systemów.

Obowiązki

• Projektowanie, rozwijanie, doskonalenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego przy użyciu narzędzi takich jak XGBoost, Tensorflow, PyTorch.
• Proponowanie i implementowanie pomysłów mających bezpośredni wpływ na kluczowe wskaźniki Stripe.
• Proponowanie nowych pomysłów na funkcje i projektowanie systemów przetwarzania danych do ich włączenia do naszych modeli
• Poprawa sposobu oceny i monitorowania wydajności naszych modeli i systemów
• Współpraca z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi oraz zespołami ds. ryzyka i polityki w celu budowania rozwiązań, które spełniają potrzeby produktu.
• Współpraca ze wszystkimi zainteresowanymi stronami i kierowanie projektami od początku do końca, obejmującymi różne technologie i systemy, do udanego zakończenia.

Kim jesteś

Szukamy osoby, która spełnia minimalne kwalifikacje, aby zostać rozważoną do pełnienia roli. Jeśli spełniasz te wymagania, zachęcamy do składania aplikacji. Wymagania preferowane są atutem, ale nie są koniecznością.

Minimalne wymagania

• 5+ lat doświadczenia w branży w zakresie tworzenia oprogramowania i modeli na zespole zajmującym się danymi lub uczeniem maszynowym w środowisku produkcyjnym
• Doświadczenie w Pythonie, Scala (Spark)
• Doświadczenie w projektowaniu i szkoleniu modeli uczenia maszynowego w celu rozwiązania kluczowych problemów biznesowych
• Zdolność manipulowania danymi do analizy, w tym przetwarzania zapytań danych, definiowania metryk i cięcia/fragmentowania danych w celu oceny hipotezy
• Wysokie standardy, które narzucasz sobie i innym przy pracy z systemami produkcyjnymi
• Duma z odpowiedzialności i prowadzenia projektów do realnego wpływu na biznes
• Umiejętność doskonałej współpracy.

Preferowane wymagania

• Wyższe wykształcenie w dziedzinie ilościowej (np. statystyka, fizyka, informatyka)
• Doświadczenie w domenie oszustw lub ryzyka
• Doświadczenie w Ruby
• Znajomość NLP.