Інженер з машинного навчання, ризик

Хто Ми

Про Stripe

Stripe - це фінансова інфраструктурна платформа для бізнесу. Мільйони компаній - від найвидатніших світових підприємств до найамбітніших стартапів - використовують Stripe для прийому платежів, збільшення своїх доходів та прискорення нових бізнес-можливостей. Наше завдання - підвищити ВВП інтернету, і у нас ще багато роботи, яку треба виконати. Отже, у вас буде неперевершена можливість наблизити світову економіку до кожного, присвячуючи найважливішій роботі у вашій кар'єрі.

Про команду

Мета Stripe - створити фінансову основу для інтернету. Ризик-інжиніринг поєднує машинне навчання з розробкою продуктів, щоб зменшити фінансовий та регулятивний ризик Stripe в масштабах, зберігаючи при цьому високий рівень користувацького досвіду. Ми створюємо системи машинного навчання і бекенду, щоб впіймати шахраїв, зрозуміти грошовий потік та фінансове здоров'я користувачів, і перевіряти виконання правил користувачами Stripe відповідно до регулятивних та фінансових вимог наших партнерів. Ми охороняємо добру репутацію Stripe, а також щитимо компанію від фінансових втрат, які можуть поставити під загрозу бізнес Stripe.

Група ризиків включає інженерів машинного навчання, бекенду і повного стеку, які через винахідливі нові ідеї продуктів та впливові моделі машинного навчання вирішують цю проблему. Наразі ми здійснюємо кілька нових проектів, в яких ви можете мати значний вплив на архітектуру, складання та дизайн цих систем.

Обов'язки

• Проектування, розробка, поліпшення та запуск моделей машинного навчання за допомогою таких інструментів, як XGBoost, Tensorflow, PyTorch.
• Предлагання и реализация идей, которые непосредственно влияют на ведущие показатели Stripe.
• Пропонувати нові ідеї функцій та проектувати шляхи обробки даних для їх включення у наші моделі
• Покращуйте спосіб, яким ми оцінюємо та контролюємо наші моделі та продуктивність систем
• Співпрацювати з продуктовими та інженерними колегами, а також з командами ризиків та політик для створення рішень, котрі відповідають потребам продукту.
• Співпрацювати з зацікавленими сторонами та завершувати проекти з різними технологіями та системами.

Хто Ви

Ми шукаємо людину, яка відповідає мінімальним вимогам для ролі. Якщо ви відповідаєте цим вимогам, ми рекомендуємо вам подати заявку. Бажані вимоги є перевагою, але не обов'язкові.

Мінімальні вимоги

• 5+ років досвіду роботи в індустрії, працюючи над розробкою програмного забезпечення та моделей на команді обробки даних або машинного навчання в процесі виробництва
• Досвід роботи в Python, Scala (Spark)
• Досвід проектування та тренування моделей машинного навчання для розв'язання ключових бізнес завдань
• Здатність маніпулювати даними для аналізу, включаючи запити до даних, визначення метрик та нарізку / розрізання даних для оцінки гіпотези
• Тримати себе та інших високим стандартом при роботі в системах виробництва
• Пишатися тим, що несе відповідальність та веде проекти до впливу на бізнес
• Відмінно працювати в команді.

Переважні вимоги

• Вища освіта в кількісній галузі (наприклад, статистики, фізики, інформатики)
• Досвід роботи в області шахрайства або ризику
• Досвід роботи в Ruby
• Знання NLP.