Ingeniero de Aprendizaje Automático, Pasante de Verano (Plataformas)

Sobre Ancestry:
Cuando te unes a Ancestry, te unes a una empresa centrada en las personas, donde la historia de cada persona es importante. Ancestry®, el líder mundial en historia familiar, impulsa viajes de descubrimiento personal para enriquecer vidas. Con nuestra inigualable colección de más de 40 mil millones de registros, más de 3 millones de suscriptores y más de 23 millones de personas en nuestra creciente red de ADN, los clientes pueden descubrir su historia familiar y obtener un nuevo nivel de comprensión sobre sus vidas.. A lo largo de los últimos 40 años, hemos construido relaciones de confianza con millones de personas que nos han elegido como la plataforma para descubrir, preservar y compartir la información más importante sobre ellos y sus familias.

Juntos, trabajamos todos los días para fomentar un ambiente de trabajo inclusivo y diverso, donde nuestra gente puede ser ella misma. Cada idea y perspectiva es valorada para que nuestros productos y servicios reflejen a los diversos y globales clientes a quienes servimos. 

Ancestry fomenta solicitudes de minorías, mujeres, personas con discapacidades, veteranos protegidos y todos los otros solicitantes calificados. ¿Apasionado por dedicar tu trabajo a enriquecer la vida de las personas? Únete a los curiosos.
 

Ancestry busca un talentoso e innovador Ingeniero de Aprendizaje Automático en Prácticas con una formación en ingeniería de ML, ciencias de datos, despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial o un rol relacionado. Si se te reconoce por tus habilidades para resolver problemas y posees experiencia en tecnologías como Python, JSON y Java, con un enfoque en escribir código limpio y habilitar el desarrollo rápido, esta es una excelente oportunidad para unirte a nuestro equipo de Ingeniería de Aprendizaje Automático. 

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Prácticas, desempeñarás un papel crítico en la colaboración con los científicos de datos y los equipos de desarrollo para desplegar modelos de vanguardia como parte de nuestros sistemas de producción. Tu dominio de diversas tecnologías, incluyendo Python, JSON, Java, LLM's, será vital en el diseño y construcción de pipelines de datos de producción para clientes externos e internos.

Responsabilidades:

• Colaborar estrechamente con los científicos de datos y los equipos de desarrollo para desplegar modelos en nuestros sistemas de producción. Utilizar Python, JSON y Java para diseñar arquitecturas de datos e interfaces que apoyen nuestras iniciativas impulsadas por los datos

• Desarrollar nuevos trabajos de pipeline de datos para recuperar, procesar y validar los datos de entrenamiento, asegurando la precisión y la fiabilidad de los datos

• Implementar las mejores prácticas de MLOps en todo el sistema creando herramientas y automatización para agilizar los procesos de despliegue y gestión de modelos

• Utilizar tu experiencia en marcos de Infraestructura como Código (IAC) para crear y mantener una infraestructura sólida para nuestros servicios, promoviendo la escalabilidad y la flexibilidad

Calificaciones:

• Se requiere título de licenciatura en un campo relacionado

• Experiencia relevante en ingeniería de ML, ingeniería de datos, ciencias de datos o un rol relacionado

• Comprensión y experiencia en principios de MLOps y su aplicación en escenarios del mundo real

•  Experiencia en tecnologías como Python, PyTorch/TensorFlow/XGBoost/T-Rex, Java y LLM's

• Proficiencia en plataformas de computación en la nube, preferiblemente Amazon Web Services (AWS)

• Experiencia probada trabajando en proyectos que implican bases de datos a gran escala, infraestructura empresarial compleja y equipos multifuncionales

• La familiaridad con los marcos de procesamiento de datos a gran escala como Apache Spark sería un plus

Tu mentalidad innovadora y tu habilidad para resolver problemas complejos serán clave para desarrollar soluciones que impulsen descubrimientos significativos para nuestros clientes. Si estás ansioso por trabajar con tecnologías de vanguardia y tienes pasión por hacer un impacto significativo, te alentamos a aplicar y ser parte de la misión de Ancestry de potenciar viajes de descubrimiento personal para enriquecer vidas.

Detalles del Programa de Prácticas:

• Los estudiantes deben estar matriculados en una institución educativa acreditada en los EE.UU. con fecha de graduación posterior a agosto de 2024.

• Las fechas del programa de verano 2024 son del 13 de mayo al 6 de septiembre (Tenga en cuenta que tendremos tres fechas para elegir: 13 de mayo, 28 de mayo y 10 de junio. Los estudiantes pueden terminar cualquier viernes, comenzando el 9 de agosto. Todas las prácticas deben terminar antes del 6 de septiembre).

• SE PROPORCIONA alojamiento temporal TOTALMENTE PAGADO y viaje de ida y vuelta a la práctica.

• Todas las prácticas de verano serán en Lehi, Utah. Trabajarás un horario combinado entre híbrido y oficina que te permitirá elegir qué días vienes a la oficina y qué días trabajas desde la vivienda temporal/casa (estudiantes de Utah).

• Los internos tienen la oportunidad de hacer networking y asociarse con otros internos y profesionales líderes en la industria.

• Participarás en eventos atractivos, incluyendo sesiones con altos ejecutivos, desarrollo profesional y nuestros anuales Días de Internado para mostrar tu proyecto y trabajo.

• Se requerirá que trabajes a tiempo completo (40 horas/semana), de lunes a viernes.

• Se proporcionará equipo y laptop de la empresa para la duración del programa de prácticas.

• Nuestros internos disfrutan de mentoría y experiencia laboral desafiante mientras reciben un excelente paquete de compensación, vivienda temporal y divertidas experiencias cautivadoras, ¡lo tenemos todo!

Información adicional:
Ancestry es un Empleador de Igualdad de Oportunidades que toma decisiones de empleo sin tener en cuenta la raza, color, credo religioso, origen nacional, ascendencia, sexo, embarazo, orientación sexual, género, identidad de género, expresión de género, edad, discapacidad mental o física, estado de salud, estado militar o de veterano, ciudadanía, estado civil, información genética o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. Además, Ancestry proporcionará adaptaciones razonables para las personas calificadas con discapacidades.

Todas las ofertas de empleo están sujetas a una verificación de antecedentes que cumpla con la ley aplicable. Para los candidatos de la oficina de San Francisco, de acuerdo con la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco, Ancestry considerará para empleo a los solicitantes calificados con antecedentes de arresto y condena. 

Ancestry no está aceptando asistencia no solicitada de firmas de búsqueda para esta oportunidad de empleo. Todos los currículos enviados por firmas de búsqueda a cualquier empleado de Ancestry vía-email, Internet o en cualquier forma y/o método sin un acuerdo de búsqueda válido por escrito en lugar para esta posición serán considerados propiedad única de Ancestry. No se pagará ninguna tarifa en caso de que el candidato sea contratado por Ancestry como resultado de la referencia o por otros medios.