Інженер-розробник з машинного навчання, літній стажер (Платформи)

Про Ancestry: Коли ви приєднуєтесь до Ancestry, ви стаєте частиною компанії, орієнтованої на людину, в якій важлива історія кожної особи. Ancestry®, світовий лідер у галузі сімейної історії, допомагає людям здійснити подорожі власного відкриття, щоб збагатити їхнє життя. З нашою неперевершеною колекцією більше ніж 40 мільярдів записів, більше ніж 3 мільйони передплатників і понад 23 мільйони людей у нашій постійно розростаючого мережі DNA, клієнти можуть відкрити свою сімейну історію і отримати новий рівень розуміння свого життя. Протягом останніх 40 років ми встановили довірчі стосунки з мільйонами людей, які обрали нас платформою для відкриття, зберігання і передачі найважливішої інформації про себе і свої сім'ї. Разом ми щодня працюємо над підтримкою робочого середовища, яке є інклюзивним, так і розмаїтим, де наші люди можуть бути собою. Кожна ідея і погляд оцінюються, щоб наші продукти та послуги відображали глобальних і різноманітних клієнтів, якими ми служимо. Ancestry заохочує подання заявок від представників меньшин, жінок, інвалідів, захищених ветеранів і всіх інших кваліфікованих претендентів. Зацікавлені присвятити свою роботу збагаченню життя людей? Приєднайтесь до цікавих. Ancestry шукає талановитого та інноваційного інженера-стажера з машинного навчання з досвідом роботи в області інженерії машинного навчання, науки про дані, розгортання застосування штучного інтелекту або суміжної ролі. Якщо ви відомі своїми навичками вирішення проблем і володієте знаннями технологій, таких як Python, JSON і Java, із акцентом на написання чистого коду і забезпечення швидкого розробки, це відмінна можливість для вас приєднатися до нашої команди з машинного навчання. Як інженер-стажер з машинного навчання, ви зіграєте важливу роль у співпраці з науковцями-дослідниками даних та командами розробників для розгортання передових моделей в рамках наших виробничих систем. Ваші навички роботи з різними технологіями, включаючи Python, JSON, Java, LLM, будуть важливими для проектування та створення виробничих конвеєрів обробки даних для зовнішніх та внутрішніх клієнтів. Обов'язки: - Тісно співпрацювати з науковцями-фахівцями з даних та командами розробників для розгортання моделей в наших виробничих системах. Використовувати Python, JSON та Java для розробки архітектури даних та інтерфейсів, які підтримують нашу ініціативу, що базується на данних - Розробляти нові завдання конвеєру обробки даних для отримання, обробки і перевірки тренувальних даних, забезпечуючи точність і надійність даних - Впроваджуйте найкращі практики MLOps на всій системі, створюючи інструменти та автоматизацію для спрощення процесів розгортання та управління моделлю - Використовуйте свою експертизу в розробці як код (IAC) для створення та підтримки надійної інфраструктури для наших послуг, що сприяє масштабованості та гнучкості Вимоги: - Потрібно магістрський диплом в суміжній галузі - Відповідний досвід роботи в області інженерії машинного навчання, обробку даних, науку про дані або суміжну роль - Розуміння і досвід застосування принципів MLOps в реальних сценаріях - Знання технологій, таких як Python, PyTorch/TensorFlow/XGBoost/T-Rex, Java, і LLM - Володіння обчислювальними платформами в облаках, переважно Amazon Web Services (AWS) - Підтверджений досвід роботи над проектами, що включали великі бази даних, складну бізнес-інфраструктуру та багатофункціональні команди - Знайомство з великими рамками обробки даних, такими як Apache Spark, було б додатковою перевагою Ваш інноваційний підхід до життя і здатність розв'язувати складні проблеми будуть ключовими при розробці рішень, які стимулюють значущі відкриття для наших клієнтів. Якщо ви з нетерпінням хочете працювати з передовими технологіями та прагнете зробити значний вплив, ми заохочуємо вас подавати заявку і стати частиною місії Ancestry з уповноваження подорожей особистого відкриття для збагачення життя. Деталі стажування: - Студенти повинні навчатися в акредитованому навчальному закладі США з датою випуску після серпня 2024 року. - Період програми на літо 2024 року - з 13 травня по 6 вересня (зверніть увагу, що у нас буде три дати початку стажування на вибір: 13 травня, 28 травня та 10 червня. Студенти можуть завершувати стажування в будь-яку п'ятницу, починаючи з 9 серпня. Всі стажування мають бути завершені до 6 вересня). - ПОВНІСТЮ ОПЛАЧУВАНЕ тимчасове житло та проїзд до місця стажування та назад надаються. - Всі літні стажування будуть в Лехай, штат Юта. Ви будете працювати за комбінованим гібридним і офісним графіком, що дає вам можливість вибрати, в які дні ви приходите в офіс, а в які працюєте з тимчасового житла/вдома (для студентів з Юти). - Стажери мають можливість мережевого співробітництва з іншими стажерами та професіоналами, лідерами галузі. - Ви будете брати участь в захоплюючих заходах, включаючи сесії з виконавчими спікерами, професійний розвиток, і наші щорічні Дні стажування для демонстрації вашого проекту та роботи. - Ви будете повинні працювати в повний робочий день (40 годин/тиждень), понеділок-п'ятниця. - Фірмові ноутбуки і обладнання будуть надані на період стажування. - Наші стажери користуються менторською підтримкою та працюють над складними завданнями, отримуючи при цьому великий пакет винагород, тимчасове житло і переживаючи цікаві, захоплюючі враження - у нас є все! Додаткова інформація: Ancestry є роботодавцем, що дотримується принципів рівних можливостей і приймає рішення про найм без звернення уваги на расу, колір шкіри, релігійний кредо, національне походження, предків, стать, вагітність, сексуальну орієнтацію, гендерную самоідентифікацію, гендерне вираження, вік, ментальну або фізичну інвалідність, медичний стан, ветеранський статус, громадянство, шлюбний стан, генетичну інформацію або будь-яку іншу ознаку, захищену чинним законодавством. Крім того, Ancestry надасть розумні пом'якшувальні обставини для осіб з інвалідністю. Усі пропозиції про роботу залежать від проведення перевірки даних, яка відповідає вимогам чинного законодавства. Для претендентів з офісу в Сан-Франциско, відповідно до «Орденанса Сан-Франциско про справедливі шанси», Ancestry розгляне на заміщення вакансії кваліфікованих заявників з щоденника проведение арештів та засуджень. Ancestry не приймає незапрошеної допомоги від пошукових фірм для цієї вакансії. Усі резюме, надіслані пошуковими фірмами будь-якому співробітнику Ancestry за допомогою електронної пошти, Інтернету або в будь-якій формі та/або методі без дійсної письмової угоди про пошук на цю позицію, будуть вважатися виключною власністю Ancestry. Гонорар не буде виплачено в разі, якщо кандидат буде найнятий Ancestry в результаті рекомендації або іншими способами.