Инженер по машинному обучению, летний стажер (Платформы)

О Ancestry: Присоединившись к Ancestry, вы становитесь частью человекоориентированной компании, где каждая история имеет важное значение. Ancestry® - мировой лидер по истории семей, расширяет горизонты личного самопознания, обогащая жизнь людей. В нашем обладании непревзойденная коллекция из более чем 40 миллиардов записей, свыше 3 миллионов подписчиков и более 23 миллионов человек в нашей растущей DNA-сети, благодаря которым клиенты могут узнать историю своей семьи и приобрести новое понимание своих жизней. За последние 40 лет мы смогли заслужить доверие миллионов людей, которые выбрали нас в качестве платформы для открытия, сохранения и передачи самой важной информации о себе и своих семьях. Мы каждый день работаем над тем, чтобы создать включающую и разнообразную рабочую среду, где наши сотрудники могут быть собой. Мы ценим любую идею и точку зрения, чтобы наши продукты и услуги отражали глобальное разнообразие наших клиентов. Ancestry приветствует заявки от представителей меньшинств, женщин, инвалидов, ветеранов и всех других квалифицированных заявителей. Хотите посвятить свою работу обогащению жизни людей? Присоединяйтесь к нам! В Ancestry открыта вакансия для талантливого и инновационного стажера-инженера машинного обучения с опытом работы в данной области, data science, внедрении искусственного интеллекта или связанной с этим ролью. Если вы известны своими навыками решения проблем и обладаете знаниями в области таких технологий, как Python, JSON, Java, с акцентом на написание чистого кода и обеспечение быстрой разработки, это отличная возможность для вас присоединиться к нашей команде инженеров машинного обучения. В качестве стажера-инженера машинного обучения вы будете играть важную роль в сотрудничестве с учеными по данным и командами разработки для внедрения передовых моделей в наши производственные системы. Ваше владение различными технологиями, включая Python, JSON, Java, LLM, будет жизненно необходимо при проектировании и создании производственных конвейеров данных для внешних и внутренних клиентов. Обязанности: - Тесно сотрудничать с учеными по данным и командами разработки для внедрения моделей в наши производственные системы. Использовать Python, JSON и Java для проектирования архитектур данных и интерфейсов, поддерживающих наши инициативы, основанные на данных. - Разрабатывать новые задания по созданию конвейера данных для извлечения, обработки и проверки обучающих данных, обеспечивая точность и надежность данных. - Реализовывать лучшие практики MLOps по всей системе, создавая инструменты и автоматизацию для упрощения процессов развертывания и управления моделями. - Использовать свой опыт в рамках Infrastructure as Code (IAC) для создания и поддержания надежной инфраструктуры наших услуг, обеспечивающей масштабируемость и гибкость. Квалификация: - Требуется бакалавр в соответствующей области - Релевантный опыт работы в области машинного обучения, инженерии данных, data science или связанной с этим роли - Понимание и опыт применения принципов MLOps в реальных ситуациях - Знание таких технологий, как Python, PyTorch/TensorFlow/XGBoost/T-Rex, Java и LLM - Владение облачными вычислениями, предпочтительно Amazon Web Services (AWS) - Опыт работы над проектами, включающими крупномасштабные базы данных, сложную бизнес-инфраструктуру и кросс-функциональные команды - Знание крупномасштабных систем обработки данных, например Apache Spark, будет плюсом Ваш инновационный настрой и способность решать сложные задачи будут ключевыми в разработке решений, которые откроют для наших клиентов значимые открытия. Если вы хотите работать с передовыми технологиями и помогать людям, мы приглашаем вас подать заявку и стать частью миссии Ancestry по расширению горизонтов личного самопознания, обогащающего жизнь людей. Детали стажировки: - Студенты должны быть зачислены в аккредитованное учебное заведение США с датой выпуска после августа 2024 года. - Даты программы на лето 2024 года - с 13 мая по 6 сентября (Обратите внимание, что у нас будет три даты начала стажировки на выбор: 13 мая, 28 мая и 10 июня. Студенты могут закончить стажировку каждую пятницу, начиная с 9 августа. Все стажировки должны быть завершены к 6 сентября). - ПОЛНОСТЬЮ ОПЛАЧЕННОЕ временное жилье и переезд туда и обратно на время стажировки предоставляются. - Все летние стажировки будут проходить в Леи, штат Юта. Вы будете работать по гибкому графику, который позволит определить вам, какие дни вы приходите в офис, а в какие работаете из временного жилья/дома (для студентов из Юты). - Стажерам предоставляется возможность общения и сотрудничества с другими стажерами и профессионалами отрасли. - Вы будете участвовать в захватывающих мероприятиях, включая сессии с выступлениями руководства, профессиональное развитие и ежегодные Дни стажеров, в рамках которых вы сможете продемонстрировать свой проект и работу. - От вас потребуется работать полный рабочий день (40 часов/неделю), с понедельника по пятницу. - Компания предоставит вам служебный ноутбук и оборудование на время стажировки. - Наши стажеры наслаждаются наставничеством и решением сложных задач, получая взамен отличный пакет компенсации, временное жилье и интересные, увлекательные впечатления - у нас есть все! Дополнительная информация: Ancestry является работодателем, предоставляющим равные возможности, и принимает решения о приеме на работу без относения к расе, цвету кожи, религиозному кредо, национальному происхождению, происхождению, полу, беременности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, возрасту, физическому или умственному инвалиду, медицинскому состоянию, военнослужащему или ветерану, гражданству, семейному положению, генетической информации или любой другой характеристике, защищенной соответствующим законом. Кроме того, Ancestry предоставит разумные приспособления для квалифицированных лиц с инвалидностью. Все предложения о работе зависят от результатов проверки анкеты на соответствие требованиям применимого закона. По отношению к кандидатам на работу в офисе Сан-Франциско, в соответствии с Указом о справедливых шансах Сан-Франциско, Ancestry будет рассматривать для трудоустройства квалифицированных претендентов, имеющих аресты и судимости. Ancestry не принимает непрошенную помощь от фирм по поиску кадров в этой рабочей вакансии. Все резюме, отправленные фирмами по поиску кадров любому сотруднику Ancestry по e-mail, через Интернет или любым другим способом без действующего письменного соглашения о поиске для этой позиции, будут считаться исключительной собственностью Ancestry. Взимание платы не предусмотрено в случае найма кандидата Ancestry в результате предложения или посредством иных способов.