Ingénieur en Apprentissage Automatique, Stagiaire d'été (Plateformes)

À propos d'Ancestry :
Lorsque vous rejoignez Ancestry, vous intégrez une entreprise centrée sur l'humain où l'histoire de chaque personne est importante. Ancestry®, le leader mondial en généalogie, permet des voyages de découverte personnelle pour enrichir les vies. Avec notre collection incomparable de plus de 40 milliards de dossiers, plus de 3 millions d'abonnés et plus de 23 millions de personnes dans notre réseau d'ADN en croissance, nos clients peuvent découvrir leur histoire familiale et obtenir une nouvelle compréhension de leurs vies. Au cours des 40 dernières années, nous avons établi des relations de confiance avec des millions de personnes qui nous ont choisis comme plateforme pour découvrir, préserver et partager les informations les plus importantes sur eux-mêmes et leurs familles.

Ensemble, nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement de travail qui est inclusif ainsi que diversifié, et où nos employés peuvent être eux-mêmes. Chaque idée et perspective est valorisée afin que nos produits et services reflètent les clients mondiaux et diversifiés que nous servons.

Ancestry encourage les candidatures de minorités, de femmes, de personnes handicapées, de vétérans protégés et de tous les autres candidats qualifiés. Passionné par le dévouement de votre travail à enrichir la vie des gens ? Rejoignez les curieux.

Ancestry recherche un Ingénieur en Apprentissage Machine stagiaire talentueux et innovant avec une expérience en ingénierie ML, en science des données, en déploiement d'applications d'intelligence artificielle ou dans un rôle similaire. Si vous êtes reconnu pour vos compétences en résolution de problèmes et possédez une expertise dans des technologies comme Python, JSON et Java, avec un accent sur l'écriture de code propre et le développement rapide, c'est une excellente opportunité pour vous rejoindre notre équipe d'ingénieurs en apprentissage machine.

En tant que stagiaire ingénieur en apprentissage machine, vous jouerez un rôle essentiel dans la collaboration avec les scientifiques des données et les équipes de développement pour déployer des modèles de pointe dans le cadre de nos systèmes de production. Votre maîtrise de diverses technologies, notamment Python, JSON, Java, LL.M., sera essentielle pour concevoir et construire des pipelines de données de production pour nos clients externes et internes.

Responsabilités :

• Collaborez étroitement avec les scientifiques des données et les équipes de développement pour déployer des modèles dans nos systèmes de production. Utilisez Python, JSON et Java pour concevoir des architectures de données et des interfaces qui soutiennent nos initiatives basées sur les données.

• Développez de nouveaux travaux de pipeline de données pour récupérer, traiter et valider les données de formation, en garantissant l'exactitude et la fiabilité des données.

• Mettez en œuvre les meilleures pratiques d'MLOps dans tout le système en créant des outils et des automatisations pour rationaliser les processus de déploiement et de gestion des modèles.

• Utilisez votre expertise en Infrastructure en tant que Code (IAC) pour créer et maintenir une infrastructure robuste pour nos services, favorisant l'évolutivité et la flexibilité.

Qualifications :

• Un diplôme de bachelor dans un domaine connexe est requis.

• Expérience pertinente en ingénierie ML, en ingénierie des données, en science des données ou dans un rôle similaire.

• Compréhension et expérience des principes MLOps et de leur application dans des scénarios réels.

• Expertise dans des technologies telles que Python, PyTorch/TensorFlow/XGBoost/T-Rex, Java et LL.M.

• Maîtrise des plateformes de cloud computing, de préférence Amazon Web Services (AWS).

• Expérience avérée de travail sur des projets impliquant des bases de données à grande échelle, une infrastructure commerciale complexe et des équipes interfonctionnelles.

• La familiarité avec les cadres de traitement des données à grande échelle comme Apache Spark serait un plus.

Votre état d'esprit innovant et votre capacité à résoudre des problèmes complexes seront essentiels pour développer des solutions qui impulsent des découvertes significatives pour nos clients. Si vous êtes impatient de travailler avec des technologies de pointe et avez une passion pour avoir un impact significatif, nous vous encourageons à postuler et à faire partie de la mission d'Ancestry pour permettre des voyages de découverte personnelle pour enrichir les vies.

Détails du programme de stage :

• Les étudiants doivent être inscrits dans un établissement éducatif accrédité aux États-Unis avec une date de diplomation après août 2024.

• Les dates du programme d'été 2024 sont du 13 mai au 6 septembre (Veuillez noter que nous aurons trois dates d'intégration de stagiaires à choisir : le 13 mai, le 28 mai et le 10 juin. Les étudiants peuvent quitter le programme tous les vendredis, à partir du 9 août. Tous les stages doivent être terminés avant le 6 septembre).

• LOGEMENT temporaire PAYÉ INTÉGRALEMENT et transport vers et depuis le stage sont fournis.

• Tous les stages d'été seront à Lehi, Utah. Vous travaillerez selon un emploi du temps hybride et de bureau qui vous permet de choisir les jours où vous venez au bureau et les jours où vous travaillez depuis le logement temporaire/à domicile (étudiants de l'Utah).

• Les stagiaires ont l'opportunité de réseauter et de collaborer avec d'autres stagiaires et des professionnels de premier plan dans l'industrie.

• Vous participerez à des événements captivants, notamment des sessions avec des intervenants de haut niveau, des formations professionnelles et notre Intern Days annuel pour présenter votre projet et votre travail.

• Vous devrez travailler à temps plein (40 heures/semaine), du lundi au vendredi.

• Un ordinateur portable et du matériel fournis par l'entreprise seront fournis pour la durée du programme de stage.

• Nos stagiaires bénéficient d'un mentorat et d'un travail stimulant tout en recevant un excellent package de rémunération, un logement temporaire et en ayant des expériences amusantes et captivantes : nous avons tout !

Informations supplémentaires :
Ancestry est un employeur offrant l'égalité des chances qui prend des décisions d'emploi sans tenir compte de la race, de la couleur, du credo religieux, de l'origine nationale, de l'ascendance, du sexe, de la grossesse, de l'orientation sexuelle, du genre, de l'identité de genre, de l'expression de genre, de l'âge, du handicap mental ou physique, de l'état de santé, du statut militaire ou de vétéran, de la citoyenneté, du statut matrimonial, des informations génétiques ou de toute autre caractéristique protégée par la loi applicable. De plus, Ancestry fournira des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées atteintes de handicaps.

Toutes les offres d'emploi sont conditionnées à un contrôle des antécédents qui est conforme à la loi applicable. Pour les candidats du bureau de San Francisco, conformément à l'ordonnance de San Francisco sur l'égalité des chances en matière d'emploi, Ancestry envisagera pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.

Ancestry n'accepte pas l'aide non sollicitée d'agences de recherche d'emploi pour cette opportunité d'emploi. Tous les CV soumis par des agences de recherche d'emploi à un employé d'Ancestry par courrier électronique, Internet ou sous toute autre forme et/ou méthode sans un accord de recherche écrit valide en place pour ce poste seront considérés comme la seule propriété d'Ancestry. Aucun frais ne sera payé si le candidat est embauché par Ancestry à la suite de la recommandation ou par d'autres moyens.